动车组轮对全寿命周期智能检修数据分析平台研究

当前,动车组轮对检修面临着智能化转型。引入5G、大数据、数字孪生等新一代信息技术,研究动车组轮对全寿命周期智能检修,成为铁路智能化转型的重要方向之一。首先对检修模式和现状进行概述,然后结合PHM智能诊断技术,建立动车组轮对智能检修数据分析平台,在轮对智能检修模型基础上提出了相关建议,在保障运行安全的前提下为实现轮对检修智能化奠定了基础。

重载铁路钢轨相控阵探伤系统研究

重载铁路因具有大轴重、高运量、高行车密度等特点,加之运量的持续高位运行,钢轨伤损数量增多,种类复杂化,给铁路的高效运行留下了安全隐患。中国重载线路在用的大型钢轨探伤车由于对轨头核伤的检出率只能达到30%~40%,因此重载线路钢轨探伤主要依赖探伤仪,利用列车间隔或天窗点进行作业,检测速度慢,对操作人员要求高,存在较大的人身及线路安全风险。本文研究一种新型的基于相控阵超声波探伤技术的高速钢轨探伤车,可实现检测速度80 km/h以上,兼容所有线路轨型特点,同时兼顾智能判伤、实时报警、三维直观化显示等功能需求,实现提高缺陷检出率及工作效率、减少用工、提升安全保障水平的目的,对提升我国重载铁路钢轨探伤技术水平具有重要意义。

机车关键部件全寿命周期管理系统研究

目前机车日常检修时依然使用计划预防修,这种固定的检修范围和检修周期模式,难以在有限的人力、物力条件下有效提升机车使用寿命。机车关键部件全寿命管理系统以中国铁路兰州局集团公司前期建设的机车轮对(一轮一档)管理系统为依托,扩展机车关键部件管理,采用信息化技术,打通机车运用及检修各个环节,完善机车档案及履历信息,汇总机车运用及检修数据,构建机车大数据平台,开展机车关键部件的综合分析及专家诊断,实现机车全寿命周期管理及健康运用。

基于全聚焦技术的高速列车空心车轴疲劳裂纹量化检测研究

空心车轴是高速列车重要的组成部分,目前主要使用常规超声技术从内孔面检测空心车轴外表面的横向疲劳裂纹,以保障高速列车运行安全。但使用常规超声技术无法实现疲劳裂纹的量化检测,从而无法评估空心车轴下次探伤周期,为列车安全留下隐患。文章研究了双层介质下超声最短传播路径的几何模型,结合Snell定律和Ferrari方法,计算出超声波束在双层介质交界面处的入射点位置,从而实现双层介质中的全聚焦方法成像。试验结果表明,该方法可以提供线性界面入射点坐标的精确解,并且可以准确地重建疲劳裂纹图像。通过增加路径计算和波形转换状态的二次反射来改进模型,可以实现空心车轴的真实裂缝量化成像。试验结果可以清楚地显示裂纹的形状和生长趋势,但裂纹尖端的漫反射现象仍会对裂纹的定量分析产生一定影响。

相控阵超声波技术在大型养路机械车实心车轴探伤领域的应用研究

车轴是大型养路机械走行系统中影响安全的重要组成部件,长期经受疲劳载荷作用,直接关系到大型养路机械的运行安全。研究大型养路机械相控阵车轴探伤装置,利用相控阵超声波、多通道数据分析、电磁吸合等技术,实现大型养路机械车车轴探伤作业自动化、智能化及高效化,保障大型养路机械车行车安全,对提升铁路行业装备技术水平具有重要意义。

兰州局机车“一轮一档”信息化建设的思考及实施

中国铁路兰州局集团有限公司运用的机车健康管理“一轮一档”系统利用计算机、现代通信、信息化等技术实现了各类轮对检修、检测数据的大数据汇总管理、关联分析,同时实现了分布于多地的检测、检测系统联网远程管理与设备检测状态监测等功能。此系统的运用切实提升了机车轮对管理水平。

相控阵钢轨焊缝检测系统的开发运用研究

随着我国铁路里程的跨越式增长及列车运行速度的不断提高,对钢轨状态提出了更高的要求。焊缝作为长钢轨的关键节点,直接关系到列车运行安全。基于相控阵超声技术及常规超声组合探伤技术,设计相控阵钢轨焊缝检测系统,通过合理的超声探头布局,对钢轨焊缝进行全覆盖检测和检测结果直观化显示。提出相控阵钢轨焊缝检测系统的解决方案,以提高焊缝检测效率,减少作业人员工作量,提高焊缝检测质量。

一种基于深度学习的地铁车体螺栓松动检测方法

现有的螺栓松动检测算法难以适应地铁复杂场景的变化,检测准确度难以提高。对此,文中提出了一种基于深度学习的地铁车体螺栓松动检测方法,并在现场采集的真实图像数据上进行分步试验,试验结果证明了该方法的有效性。