改进的蚁群干扰资源分配方法

蚁群算法作为新型智能优化算法,应用于干扰资源分配时,寻优过程的收敛速度较慢,且获得全局最优值的概率较低。为了改善基于蚁群算法的干扰资源分配效率,同时提升得到全局最优解的概率,提出了衰减因子在寻优过程中按照指数型函数进行变化,即初始寻优阶段衰减因子取相对较小的数值,随着迭代次数的增加,衰减因子取值单调递增且呈现指数规律变化。仿真分析验证了所提方法的正确性,该方法不仅可以改善干扰资源分配过程中的收敛效率,同时具有较高的全局最优获取概率。