产学研结合下的专业学位硕士研究生培养过程管理体系建设研究--以北京交通大学电子信息工程学院为例

介绍了北京交通大学电子信息工程学院在专业学位研究生培养方面的背景、理念和目标,并总结了促进产学研联合、保证硕士研究生培养质量的过程管理体系建设经验,即结合人才培养规律,提炼培养过程关键点。在关键点上建立、细化和落实管理制度,运行管理流程并形成体系。

新形势下第二学士学位招生培养模式研究与实践——以北京交通大学通信工程专业为例

根据第二学士学位教育工作的新文件、新形势、新要求,北京交通大学电子信息工程学院通信工程(第二学士学位)专业于2020年正式开始招生。文章分析了通信工程专业第二学士学位招生的情况,总结了教学组织实施环节中培养方案制订、培养模式及教学安排、综合能力培养方面的实践探索经验,初步探索出契合专业发展需要,合理利用学校教学资源,均衡满足学生的个人发展需求和社会用人需求的第二学士学位招生培养模式。希望能为新形势下第二学士学位招生培养提供经验和参考。

新工科背景下突出“三化”内涵的信息工程专业培方案实践

2019年底,学校启动了2020版本科人才培养方案的修订工作,打造“四通”人才培养模式。以此为契机,针对信息工程专业现行培养方案进行了改革与创新,凝练了信息化、网络化、智能化“三化”的专业内涵,构建了本研贯通、学科融通、产学相通和国际互通的课程体系,可为新工科背景下信息工程专业人才培养提供参考和借鉴。

抓好专业内涵建设 提升电子信息类本科人才培养质量

一流本科专业建设“双万计划”启动以来,北京交通大学电子信息工程学院始终坚持以立德树人为本,以专业建设为核心,围绕夯实专业建设基础、提高人才培养质量为主线,持续加强学院专业内涵建设,在专业优化、课程教材、教学平台、师资队伍、培养模式和创新管理等方面开展探索与实践,取得了显著成绩并积累了实践经验。

北京城轨交通信息交换平台的研究

针对目前北京城市轨道交通各个信息系统独立应用,存在大量信息孤岛,信息无法综合利用的现状,提出了北京城轨交通综合信息系统的体系结构,同时基于多层体系结构提出了信息交换的方法和手段,并针对现有的和即将开发的信息系统提出了相应的解决方法,给出了三种信息交换方法的具体实现.系统的初步应用表明:本系统先进实用,能够实现北京城市轨道交通信息的立体化、全方位管理,达到挖掘北京城轨交通潜力的目的.

地方高校电子信息类专业工程教育改革刍议

本文围绕"新工科"建设行动路线,研究分析了新一代信息技术产业对卓越工程创新人才的需求,针对地方高校电子信息类专业工程教育问题进行了探讨,并研究探索了地方高校的电子信息类专业工程教育改革发展的新路径和新模式,对推动我国地方高校工程教育改革健康发展具有重要意义。

面向城际铁路直通运行的区域轨道交通电子地图数据管理方案

[目的]在新一轮都市圈轨道交通一体化建设中,通过发展列车直通运行来缩短旅客转运时间,跨制式的城际铁路直通运行需要实施高效的列车运行调度管理,不同线路电子地图基础数据的统一管理是关键。[方法]基于区域内多制式线路电子地图数据统一管理的实际需求,调研CBTC(基于通信的列车控制)和CTCS(中国列车运行控制系统)的电子地图应用现状,对比分析不同制式信号系统电子地图的信息内容、获取方式及传输媒介的差异,提出一种基于区域中心、局管平台、本地工作站三级架构的区域轨道交通线路数据管理系统,并详细介绍了该系统的数据存放结构、数据下载方式和平台软件特征。[结果及结论]建立统一的管理区域内不同线路电子地图基础数据系统,能够更好地服务于区域轨道交通数据综合、资源共享、管控一体的发展,保障区域轨道交通一体化联动指挥,形成多层次综合交通体系,助力大城市群区域轨道交通一体化高质量发展。

临时党支部在大学生公寓管理中的作用研究——以北京交通大学电子信息工程学院为例

学生公寓不仅是大学生学习生活的重要场所,也是高校思想政治工作的重要阵地,党建进公寓是加强大学生思想政治教育的有效途径。北京交通大学电子信息工程学院积极开展公寓临时党支部建设创新实践,通过划定党员责任区、加强党员模范作用引领等来提高公寓党建文化氛围,并解决公寓中长期存在的问题,创新并加强了公寓育人工作。

专业认证背景下电子信息类创新型工程人才培养模式研究

工程教育专业认证是电子信息类专业培养创新型工程人才的重要举措。然而,在实际的工作中,容易出现培养体系规范性不够、思想政治教育薄弱、人才培养供给侧和产业需求侧“两张皮”、学生工程实践能力和创新能力不足、教师工程教育水平有待进一步提高等问题。为此,提出一种以专业认证为引擎,课程思政、产教融合、素拓教育、教学团队多元联动的电子信息类创新型工程人才培养模式。实践表明,该模式能够有效提高电子信息类专业工程教育质量,助力专业认证顺利通过。

基于OBE理念的电子信息类课程改革与实践——以“信号与系统”课程为例

OBE理念作为一种对传统教育模式的革新,在提高教学质量、检验教学效果和培养合格人才等方面具有重要意义。本文以电子信息类基础课"信号与系统"为例,对基于OBE理念课程教学目标、教学内容、教学方法、教学考核、达成度评价等环节进行全面的改革与实践。

北京市轨道交通安全领域管理体系框架研究

近年来,随着轨道交通迅猛发展,如何通过有效的技术管理手段保证轨道交通运营安全已成为一个亟待解决的问题。"7·23"动车追尾等一系列严重事故,反映出我国轨道交通安全管理体系亟待完善。介绍了欧洲轨道交通系统开发和安全评价的标准及相关安全认证体系,结合北京轨道交通发展情况和我国的法律规范、行业标准,提出适合北京轨道交通发展的安全管理体系和评估体系框架。

基于“四通模式”的信息工程专业培养方案修订

在教育部新工科研究与实践项目的支持下,以培养新基建电子信息类紧缺人才为目标导向,构筑“本研贯通、学科融通、产学相通、国际互通”的“四通模式”人才培养课程体系,在传统专业升级改造、培养方案修订、课程教材和团队建设、产学研联合育人、国际化人才培养等方面进行了深入探索和实践,形成了一系列建设成果。

电子信息类课程的学习接受过程和教学设计分析研究

本文对教学和学习的基本原理做了回顾,分析了电子信息类课程体系设置的特点和主要相关课程的特点,剖析了现有电子信息类课程体系设置下学习者面临的问题和困难,提出在教学设计中要多采用例子和背景介绍,注重引导学生兴趣,帮助学生设立明确的学习目标,建立合适的学习动机。最后探讨了完全意义上的启发式教学,提出了完全启发式教学和传统系统教学相结合的教学设计。

电子信息类专业开展课程思政教育的探索与实践

贯彻习近平总书记在全国高校思想政治工作精神,落实立德树人根本任务,是当前高校人才培养的重要任务。北京交通大学电子信息工程学院按照全国高校思想政治工作会议精神和学校课程思政建设工作要求,加强课堂管理,挖掘各门课程蕴含的思想政治教育元素和承载的马克思主义理论教育功能,取得了一系列成果。

联合目标检测与深度信息的动态特征点去除方法

针对在动态环境中,视觉定位系统的定位精度和鲁棒性容易受到动态特征点影响的问题,提出了一种联合目标检测与深度信息的动态特征点去除方法.引入YOLOv7目标检测网络快速获得当前图像帧的目标类别及位置信息,加入坐标注意力(coordinate attention,CA)机制优化深度学习模型,提升网络目标检测精度.此外,提出了一种利用深度信息和对极几何约束的动态特征点优化策略.有效剔除了动态特征点,同时保留了尽量多的静态点,从而降低了动态点对系统定位精度和鲁棒性的影响.在公开的数据集TUM上进行实验验证.结果表明:与ORBSLAM2(oriented fast and rotated brief-SLAM)相比,所提方案在定位精度和鲁棒性上有明显优势.同时与动态同步定位和地图构建(dyna simultaneous localization and mapping,DynaSLAM)相比,定位精度基本持平,但在运行速度上实现了显著提升.

思政元素融入“电子技术”课程的教学实践

在“电子技术”课程理论教学和实验教学时,探索了将思政元素的工程伦理、工程方法、辩证逻辑思维和形式逻辑思维无痕融入“电子技术”课程教学的过程。该方法有助于提升教师的教学方法的能力,且有助于学生在学习知识的同时,提升工程素养以及辩证逻辑、形式逻辑思维能力。

城市轨道交通列车制动性能实时优化关键问题

针对既有线路自动控制系统实时性和准确性不足等问题,提出一种列控系统智能化升级方案。首先,针对列车运行中电制动和空气制动阶段的独特性,考虑电制动和空气制动间的切换,分别建立针对电制动和空气制动的精确制动模型。然后,对列车自动运行系统(automatic train operation,ATO)控制器进行优化,应用滑模自适应鲁棒控制策略进行实时调整,增强控制器鲁棒性,以适应不同车辆参数和外部环境干扰。最后,以北京地铁5号线为例,对列车精确制动模型和滑模自适应鲁棒控制器进行仿真验证,计算列车停车精度与速度误差。研究结果表明:与比例积分微分(proportional integral derivative,PID)控制和滑模控制算法相比,利用本文提出的控制算法计算得到的停车精度和速度误差更小,停车精度均值达8 cm以下。

面向虚拟编组的城市轨道交通运行优化调度方法

伴随着我国城市化进程持续快速发展,既有的城市轨道交通列车运行控制系统下运力资源的调控能力已经趋于饱和。为了满足不断增长的乘客出行需求,以列车虚拟编组为代表的新技术成为发展方向。为了解决虚拟编组下列车的运行调度问题,提出面向虚拟编组的城市轨道交通运行优化调度方法,建立列车运行和客流变化模型,描述列车运行和乘客人数的动态变化;构建列车时刻表和编组策略的协同优化模型,以实现列车利用率、列车停站时间和乘客等待时间之间的平衡为目标求解优化策略,并根据最优解生成列车调度和编组方案;最后选取北京地铁亦庄线为线路仿真对象,结果表明该模型可以显著提高列车利用率,减少乘客候车时间,具备良好的应用前景。

驶向智能未来:深度学习在轨道交通革新中的应用

目前,轨道交通凭借其便利性、高效性等特点,在城市交通中扮演着重要角色。然而,现有轨道交通系统的运行过程也存在着复杂的问题,客流预测、列车调度等环节仍采用人工方式,效率和准确率均较低,对系统性能造成了一定影响。近年来,深度学习蓬勃发展,其强大的特征提取与图像识别能力,也为轨道交通的自动化、智能化发展提供了更多的可能性。文中首先阐述了当前轨道交通在现实生活各种应用场景中面临的挑战;其次从轨道交通感知任务、预测任务、优化任务等方面分析了深度学习赋能轨道交通领域的主要应用;最后,从高精度和高鲁棒性的安全性检测,轻量级的轨道交通模型,全自动的轨道交通智能化运行,以及借助云计算、大数据的信息处理高效化4个方面展望了未来深度学习在轨道交通中的发展方向。

信息系统安全工程可靠性的风险评估方法

论述了一种能够运用于信息系统(IS)安全风险评估的模型与方法.这种评估方法是针对信息系统方案设计阶段的风险评估提出的.首先,对IS进行结构系统级的建模;其次,在设计层面上,从系统复杂度和系统功能故障产生后果的严重程度两方面定义了信息系统的风险指标;最后,提出了一种仿真方向,即利用马可模型定量地计算并分析信息系统在不同情形下的风险指标.