EMD算法在移频信号解调中的应用研究

随着我国列车运行速度的不断提高,对列车运行自动控制系统的可靠性和安全性提出越来越高的要求。现存的算法大多考虑纯净的或SNR较高的移频信号。为了实现在强噪声背景下移频信号的可靠、准确解调,本文提出了一种基于EMD分解算法的移频信号解调方法,并进行了计算机仿真。仿真结果表明,用EMD分解算法能够从强噪声背景下分解出移频信号,结合FFT变换,可以实现移频信号的解调。与现存的算法比较,本文的算法简单,可实时性好。

一种新型的基于相关特性的信号重构算法

提出了一种能有效补偿噪声影响的信号重构算法。在噪声背景下,要想准确地恢复那些发生了非线性畸变的信号,通常是很困难的。在许多信号重构的算法中,大多都忽略了噪声的影响。这样就丢失了许多有用信息,尤其在要求实时处理的情况下会使信号误差变大。鉴于此,文中将噪声的影响考虑进来,利用接收到的信号与处理过的输出信号的相关特性建立目标函数,通过调节相关系数使目标函数达到最小值并且一定程度上抑制了噪声,从而使原始信号得到相对准确的恢复。同时,文中的算法易于实现信号的实时处理。通过计算机仿真验证了文中该算法的有效性和可行性。提出的算法对精密仪器检测、通信系统、语音信号处理等领域具有一定的参考价值。

一种低待机功耗开关电源充电器的设计

简要介绍了安森美半导体 (ONSEMI)公司开发的一款可变关断时间开关电源控制器NCP1215的主要特点和内部结构 ,给出了选用NCP1215控制器设计的一种极低待机功耗的开关电源充电器的实际电路。