基于空间杜宾模型的城市轨道交通车站周边商业地产价格分析

为研究城市轨道交通车站对周边商业地产价格的影响,本文在传统特征价格模型的基础上,考虑样本间的空间依赖性,引入空间变量构建空间计量模型,对不同模型的训练拟合效果进行评估;引入车站出入口结合形式变量,与距离变量共同表示可达性,分析城市轨道交通车站可达性与商业地产价格的关系。相关模型的拟合训练及效果对比显示:空间杜宾模型拟合效果优于传统特征价格模型及其他空间计量模型;与对照组模型回归效果的准确度相比,考虑车站出入口结合形式的基本组均方误差下降21.74%,结合形式变量的引入提升了空间杜宾模型回归结果的准确性。针对北京和上海的案例分析显示,商业地产价格与出入口结合形式紧密度呈现正相关,具有对接式、贴附式和融入式结合形式的商业地产与一般式相比,价格最高分别高出51.20%、45.02%和43.10%。

中国省级层面货运结构调整的碳减排贡献

货运业是支撑我国实现“碳达峰”“碳中和”目标任务最艰巨的产业之一,而货运结构调整是实现货运碳减排的关键手段。然而,管理层和学术界对于货运结构调整的碳减排贡献,特别是考虑区域间货运碳排放的空间联系,亟需深入量化研究。为解决上述问题,本文利用“自上而下”法,测算中国30个省市1999—2019年的货运碳排放,构建考虑社会经济变量和货运特征变量的空间计量模型,解析货运结构等因素对货运碳排放的影响。结果表明,我国绝大多数省份货运碳排放年均增速超过10%,但增速趋缓;沿海的山东、广东、上海、辽宁和江苏5个省市的货运碳排放最高,且处于同一地理分区内的省份货运碳排放变化趋势更相似。考虑到铁路和水路货运分担率对货运碳排放的总效应分别为-0.193和2.378,为有效实现货运碳减排,应重点考虑在大部分省份推动“公转铁”,而应避免强行推动“公转水”。

基于顺风车数据和聚类方法的都市圈区域划分与层级结构研究

都市圈已经逐渐成为国家新型城镇化发展的主体形态之一,在区域经济一体化建设中起着十分重要的作用。本文基于顺风车数据,使用聚类分析方法,围绕北京都市圈区域划分与层级结构展开相关研究。首先,通过网格模型将研究区域网格化处理并作为基本处理单元,匹配获取的顺风车数据与POI数据到网格中,利用基于网格的改进K-means++聚类算法,并结合使用手肘法与轮廓系数法确定最佳聚类数量,对北京都市圈主要功能区进行划分。通过分析不同功能区域内的居民通勤出行特征,提出通勤强度、通勤时间、功能区独立性、功能区可达性等区域通勤特征评价指标,结合上述指标使用层次聚类方法对北京都市圈层级结构划分展开进一步研究。研究结果表明:本文采用的改进聚类方法能克服传统聚类算法随机选取聚类数目所带来的影响,有效划分并得到19类北京都市圈主要功能区域,聚类效果更佳;聚类结果显示北京都市圈主要功能区域与北京市现有行政区域划分存在差异性,在都市圈规划建设当中应当主动破除行政区域壁垒,实施面向都市圈范围的整体规划;根据不同功能区域的居民通勤特征与地理区位特征,北京都市圈还可进一步划分为核心层、近郊层、远郊层3个圈层;应当根据北京都市圈圈层特性与功能区自身属性制定相应发展策略,通过规划建设市郊铁路或轨道交通改善不同圈层间的通勤现状,提高北京都市圈整体通勤可达性。研究结果为制定相应规划与管理政策提供依据,有利于都市圈功能与结构进一步完善,促进都市圈良性发展。

我国货运结构调整的理论认识和实践难点

为探寻货运结构调整理论原点,认识货运结构发展演变规律,探究梳理了货运结构调整的理论源头和发展规律,总结了我国货运结构调整面临的难题,进而提出货运结构调整的工作重点。研究认为,供需交易决定货运结构的形成、货运结构调整工作主线在供给侧;公路是货运占比最大运输方式、公路货运比重长期持续上升是难以改变的世界性规律,而以铁路、水路为主的多式联运优势主要在特定细分货运市场;我国货运结构调整面临公路货运结构比重偏高、多式联运发展相对滞后、运输组织方式尚不适应等难题,有关政策应重点平衡总体局部关系、把握主辅配合关系、善用推拉关系,以多式联运发展带动运输结构优化调整。

网约车合乘与地铁联运出行特征识别与节油估算

网约车合乘与地铁联运出行,不仅可以实现两种交通方式在服务功能上的优势互补,还可以放大共享出行的节能减排效益。基于滴滴出行网约车移动出行平台中北京市域拼车和顺风车运营数据以及北京地铁AFC刷卡数据,深入分析网约车合乘与地铁的竞合关系。利用非负矩阵分解算法进行延伸型通勤出行链的识别,提出考虑燃油经济性指标和车辆运行状态的通勤出行链节油估算模型。将该方法应用于北京市,发现拼车多为地铁竞争型和地铁延伸型订单,而顺风车多为地铁延伸型订单;延伸型通勤出行链主要为郊区通勤者提供地铁接驳服务。顺风车出行明显比拼车出行更加节油;“网约车合乘+地铁”通勤出行链主要来自郊区无地铁覆盖区域,该模式的平均节油率能够达到50%以上;“顺风车+地铁”出行链的节油效益好于“拼车+地铁”出行链。指出管理者应采取费用补贴、停车优惠等政策措施,鼓励“网约车合乘+地铁”通勤出行方式发展,使绿色高效的一体化出行服务惠及更多城市居民。

基于滚动时域优化的共享自动驾驶汽车动态调度方法

共享自动驾驶汽车被视为未来城市交通系统的重要组成部分。本文考虑随机订单需求研究共享自动驾驶汽车的动态调度优化方法。通过建立车辆调度时空网络,分别针对订单分配与空车移位生成车辆运行时间弧,提出车辆调度问题的刻画方法。基于马尔科夫决策框架,以时空节点流量为状态,以时空弧流量为决策变量,建立最大化系统净收益的车辆动态调度优化模型。采取滚动时域优化思想,建立含前视时间窗的随机规划模型,并利用CPLEX优化引擎,滚动求解车辆动态调度决策结果。Sioux Falls网络算例结果表明,滚动时域优化方法可保证车辆动态调度决策效果,提升系统运营效率。在计算时间限制下,滚动时域方法应优先采用长时间窗中等规模样本。在最大化系统净收益的同时进一步最小化乘客等待时间,可有效提升车辆动态调度决策效果。

欧盟《可持续和智能交通战略》要点及启示

欧盟委员会基于2011年版交通白皮书目标任务进展有限,以及交通运输业可持续发展压力加大、新技术带来机遇挑战和新冠肺炎大流行要求交通具有更大韧性等新形势,在2020年12月发布《可持续和智能交通战略》,将发展可持续、智慧和韧性交通等三方面作为战略要点,重点推动交通向零排放时代转型,实现交通无缝、安全和有效链接,促进交通一体化、公平和无障碍发展。借鉴欧盟经验,为支撑我国交通强国建设和实现交通减碳目标,建议我国应深化重要交通政策文件评估管理,科学审慎制定交通运输减碳计划和政策体系,推动新技术率先在交通运输业探索应用,全方位提高交通运输韧性保障水平。

基于通勤模式的都市圈中心结构判别研究

面对日益严重的城市交通问题,城市管理者尝试从城市空间规划层面引导交通出行模式的转型,调节供需关系,缓解交通问题,而中心结构识别作为城市空间规划的重要步骤,在分析方法与数据应用等方面仍然受限。本文利用百度位置数据挖掘出的都市圈通勤数据,采用基于网格的DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)密度聚类算法,识别出我国35个主要都市圈的中心布局,并根据5种通勤模式的理论模型和相应的量化指标对都市圈中心结构进行判别,最后对主要中心结构下影响通勤效率的因素进行回归分析。研究发现,虽然不同都市圈的中心布局差异明显,但大部分都市圈表现为非均衡多中心结构。不同中心结构的分布呈现出一定的地域特征,单中心结构都市圈主要位于中西部城市,而约束扩散结构和均衡多中心结构都市圈大多是由东部沿海开放城市发展形成。城市规模与通勤时耗的相关性最为显著,职住平衡度对通勤时耗也有较大影响。上述研究结果为针对性地制定不同都市圈的资源配置策略和通勤效率优化策略提供了有效支撑,对都市圈空间规划和交通可持续发展具有一定的理论价值和现实指导意义。

中国货运结构优化的碳减排效应测度

管理部门和学界高度重视货运结构优化问题,因为过高的公路货运量导致货运碳排放居高不下,不利于早日实现“碳达峰、碳中和”目标。除货运结构外,货运碳排放受诸多因素影响,但研究者大多仅关注部分重点因素影响,对于货运结构优化的碳减排效应缺乏准确理解。为解决上述问题,本文利用“自上而下”法测算1999—2019年中国货运碳排放量,并构建综合考虑社会经济变量(如人均GDP)与货运特征变量(如货运分担率)的偏最小二乘回归模型,通过调整不同货运方式使用费用,模拟2030年不同政策刺激情景下货运结构优化的碳减排效应。结果表明:1999—2019年,社会经济变量对货运碳排放增长的年均贡献度为73%,显著高于货运特征变量;公路、铁路和水路货运分担率变化对货运碳排放增长的年均贡献度分别为1.81%、-0.01%和-0.26%;2030年公路货运量全部转为铁路或水路货运量的极端情景,难以实现单位GDP货运碳排放较2005年下降65%的标准;增加高碳货运方式使用费用的碳减排效应比降低低碳货运方式使用费用更显著。

妥善规避和应对煤炭保供的运输风险

近期,受俄乌冲突影响,全球能源市场复杂动荡,国际煤油气供应紧张,我国煤炭进口难度加大,国内煤炭价格仍然处于高位。同时,当前国内物流运输的隐形堵点卡点还未完全打通,煤炭供应存在运输难、运输贵等问题。为做好迎峰度夏储煤的运输保障工作,要及早识别防范和妥善应对煤炭保供的运输环节风险,避免因运输不利而加剧煤炭供应紧张。