基于SVM技术的入侵检测

针对日益严重的网络入侵事件 ,提出了一种新的入侵检测方法 .在对网络数据进行深刻的分析和研究的基础上 ,提出了基于支持向量机的入侵检测方法 .首先 ,对 1类SVM进行了必要的改进 ,使异常点聚集为一类 (即环绕原点的一类 ) .然后 ,使用抽象化的网络数据对SVM进行训练 ,生成入侵事件的SVM分类器 .实验表明 。

基于MAS的协作学习机制研究

基于多Agent技术构建了一个网上协作学习系统模型MACL,给出了系统的结构框架,就其中的学生模型的构建、协作学习小组的创建以及协作学习和评价机制进行了探讨,结合KQML通信机制设计了Agent的交互模型,并进一步研究了协作小组的创建策略和算法.

基于风险的自动入侵响应系统研究与设计

本文首先简述了自动入侵响应系统的一般模型和系统特性,并对当前主要的响应决策技术进行了介绍,然后引入了基于风险的响应决策模型,在此模型的基础上,提出了一个基于风险的自动入侵响应系统的总体结构和设计思路,最后是在此系统上的实验结果。