利用多尺度分析和编组的基于目标的注意计算模型

模拟生物视觉感知提出一种基于目标的注意计算模型,主要用到两个关键技术:多尺度分析和编组.用于多尺度分析的微分算子从原始图像中提取重要边缘,随后源于格式塔知觉组织规则的轮廓编组过程将边缘组织成感知目标.注意焦点按照各目标显著程度递减的顺序在目标间转移,目标显著程度由边缘重要性、区域对比度和轮廓闭合性共同决定.该模型考虑了目标的独立性和完整性,因此比基于空间的注意有更高的检测精度.多尺度分析为轮廓编组提供了候选边缘,从而提高了编组的效率.对多类自然图像的实验验证了该模型计算上的高效性和生物学上的合理性.

基于XML的搜索引擎技术的研究与设计

随着XML应用的发展,利用XML发布网上信息已经逐渐成为一种趋势,基于XML的搜索引擎技术逐渐成为人们研究和关注的焦点。介绍了当前XML搜索引擎的发展现状以及相关技术,提出了一个简单的XML搜索引擎的设计模型,给出了主要的数据结构和算法。

一种改进型近邻置信向量机技术分析

由于置信向量机运算大、分类速度慢导致其应用价值有限,需要对其进行改进。详细分析了近邻置信向量机所使用的基本技术,论述了近邻置信向量机使用的奇异检测函数和分类方法,并将其与基本置信向量机进行了对比。给出了近邻置信向量机的具体实施步骤。通过试验证明解决了置信向量机运算量大的问题,提高了分类速度。

VoIP中丢包隐藏技术研究

由于在“尽力型通信”中不可避免的传输错误(如丢包和时延),VoIP的语音质量会潜在地降低。在许多端对端VoIP系统中,语音的服务质量(QoS)很大部分地取决于丢包率和接收端的丢包隐藏算法(PLC)。文中论述了丢包的原因,对当前普遍采用的几种丢包隐藏技术进行了初步分析并进行了比较。

Http隧道在穿越NAT/防火墙技术中的应用

要让私有IP地址的用户通过SIP等协议进行会话,就必须使SIP信令和媒体流穿越NAT/防火墙。STUN,ICE等现有协议只能应用于UDP,不能用在有防火墙限制以及只能TCP连接的环境下。文中在研究了http协议中一些常用的方法,如:Post,然后借鉴并结合了TURN协议的一些控制方法,提出了SIP phone中用http隧道穿越NAT/防火墙的方案,并且详细叙述了SIP phone注册、呼叫过程。该方法在防火墙受限制端口或者UDP连接的网络环境下,使用户仍然可以进行正常通信,弥补了在现实环境中STUN,ICE协议的不足。

利用CORBA技术实现分布式应用程序

CORBA是建立在面向对象基础上的分布式对象体系结构。我们用Java和C++编程语言与CORBA结合的方式编写客户机／服务器应用程序,依据ORB的远程对象编程语言无关的特性,使客户程序按访问本地对象的方式透明地访问远程对象的操作,实现了 CORBA技术的分布式应用。

一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法

基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法:首先,本文中使用的上下文语义信息是视觉单词之间的语义共生概率,它是由概率潜在语义分析模型(probabilistic Latent Semantic Analysis)自动分析得到,无需任何人工标注.其次,我们引入Markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似的策略,将图像块在特征域的相似性同空间域的上下文语义共生关系有机地结合起来,从而更准确地为图像块定义视觉单词.最后统计视觉单词的出现频率作为图像的场景表示,利用支持向量机分类器完成图像的场景分类任务.实验结果表明,本算法能有效地提高视觉单词的语义准确性,并在此基础上改善场景分类的性能.

基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化

针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞,提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的r块黑洞检测器的算法。对阴性选择算法进行改进,提出了采用双重检测器的阴性选择算法DLD-NSA,该算法在保证较快的检测速度的前提下,通过提高黑洞元素检测率,实现更大范围的非我空间覆盖。仿真结果表明,该算法与变长r连续位阴性选择算法相比,具有更高的非我空间覆盖率,尤其是在黑洞覆盖方面效果更好。

基于多机器学习竞争策略的短时交通流预测

交通流量预测是当前交通大数据应用的重要议题之一.经典的交通流量预测方法通常只根据被预测道路自身的数据进行分析和决策,而往往较少考虑由于同一区域不同道路之间的交通流量关联性.本研究根据城市核心区交通流量数据的特点,构建同区域内多条相关道路的交通流量多维度数据模型.并且,基于该数据模型提出了一种基于多机器学习竞争策略的交通流量预报算法.该算法的主要核心思想是利用时间序列聚类的方式将多维交通流量数据进行降维,然后通过引入多种多机器学习方法进行并发训练,其训练结果通过竞争获得最优分类器群.最后设计了多最优机器学习集成预测方法进行交通流量预测.本模型通过在南昌市中心道路进行的实验显示,其预测结果优于传统单时间序列机器学习方法.

自适应高速MPEG数据的复接/解复接系统研究

在无线数据广播和通信系统中,为了充分利用主链路带宽,提高通信主信道的利用率,通常使用复接技术。如何适应数据源的速率变化是复接技术的关键问题,本文介绍一种自适应复接技术的设计方法及其实现。

一种利用近邻和信息熵的主动文本标注方法

由于大规模标注文本数据费时费力,利用少量标注样本和大量未标注样本的半监督文本分类发展迅速.在半监督文本分类中,少量标注样本主要用来初始化分类模型,其合理性将影响最终分类模型的性能.为了使标注样本尽可能吻合原始数据的分布,提出一种避开选择已标注样本的K近邻来抽取下一组候选标注样本的方法,使得分布在不同区域的样本有更多的标注机会.在此基础上,为了获得更多的类别信息,在候选标注样本中选择信息熵最大的样本作为最终的标注样本.真实文本数据上的实验表明了提出方法的有效性.

一个新闻视频库的原型系统设计

以基于语义模型的扩展关系模型为数据模型,建立了一个新闻视频库管理原型系统,并就新闻视频库数据模型的构造、新闻视频数据浏览、数据检索等主要技术问题进行了探讨。

基于WEB模式招投标决策系统的分析与研究

介绍了目前设备采购招投标的现状与存在的问题,并分析和建立了网上招投标系统的体系结构、网络架构和功能结构。利用决策支持系统理论中的层次分析法评定中标企业,该层次分析法思想简洁、使用灵活,能够成功地应用于中标方的评定,特别是对于缺少定量数据进行定性判断的情况。在此基础上,开发出了基于WEB模式采购招投标系统,经实际应用,该招标系统与传统的招标管理相比,充分体现招投标工作的"透明"特征,发扬"公平、公开、公正"的原则。

基于独立分量分析的虹膜识别方法

虹膜识别技术作为一种生物识别手段 ,具有惟一性、稳定性和安全性等优点 ,从而成为当前模式识别和机器学习领域的一个研究热点 提出了一种新的虹膜识别方法 ,该方法利用独立分量分析 (ICA)提取虹膜的纹理特征 ,并采用竞争学习机制进行识别 实验结果证明了该方法的有效性和对环境的适应性 ,在图像模糊、噪声干扰等不利条件下 。

基于BER的ASN.1编解码原理与设计实现

本文介绍了ASN .1和BER基本编码规则 ,分析了 7号信令协议栈的TCAP层消息结构和ASN .1之间的关系 ,详细介绍了应用于信令中继系统中的ASN .1编解码模块的设计和实现。

基于Linux的ActiveX控件运行机制的设计与实现

当前,ActiveX控件在互联网和桌面上应用非常广泛,但是尚不能在Linux平台上无缝运行。为解决这个问题,本文提出了一种由两层功能层组成的中间件机制,这两层功能层分别是操作系统兼容层和AtiveX控件机制支撑层。在该机制中,操作系统兼容层消除了Windows和Linux两种操作系统的差别,ActiveX控件机制支撑层中添加了支持Ac-tiveX控件的COM机制。提出了以XML格式文件实现注册表的组件注册方法,提供了Linux上直接运行ActiveX控件的"控件-容器"机制的必要条件,最后实现了一个在Linux上直接运行轻量级ActiveX控件机制的原型系统。

复杂背景下跟踪多个非刚体运动目标的快速算法

在复杂背景下对多个非刚体运动目标进行跟踪是视频对象分割中的一个难点,为此提出了一种跟踪多个非刚体运动目标轮廓并提取精确视频对象平面(VOP)的半自动快速算法。手工获得初始模板后,利用边界投射模板、Canny算子和Hausdorff距离匹配算法,可快速、有效地自动跟踪多个非刚体的运动目标。此外还提出了一种新方法,较好地解决了被遮挡背景的显露问题,并能得到任意形状的闭合轮廓线,继而提取精确的VOP。该算法取得了较好的实验结果。

基于最大判别熵的有监督独立分量分析方法

独立分量分析(independentcomponentanalysis,ICA)是目前非常活跃的一个研究领域,在盲源分离、信号处理等方面有着广泛的应用.特别是在特征提取方面,由于其处理非高斯分布的数据的能力,引起了广泛关注,取得了很好的效果.但是传统的独立分量分析方法的思想都是通过定义一个衡量分量独立性的目标函数来求解问题,在应用到特征提取方面时,没有考虑到提取的独立分量对于识别和分类问题的重要性.为了克服传统ICA算法的不足,从信息论角度出发,选择判别熵作为衡量类别之间差异的度量,提出了基于最大判别熵的有监督独立分量分析方法(SICA-MJE),并在人脸识别和虹膜识别应用中进行了验证,取得了很好的实验结果.

基于角色的主体服务动态协调机制研究

面向服务体系结构(Service-OrientedArchitecture,SOA)下的协同应用越来越趋向高度异构、动态和不断重新配置的情形,要求参与主体能够动态调整它们的服务,以适应协作环境和系统需求的变化。利用角色思想将主体的业务服务以一种粗粒度方式进行组合,提出一种快速、方便的角色近似匹配方法,重点研究了通过转换主体的扮演角色来实现服务动态调整的机制,并给出一个应用实例,仿真实验和定性分析表明基于角色方法大幅度提升了服务的质量和复用度,改善了主体对环境的适应能力,提高了协同活动的执行效率。

有界单向函数的通用求逆算法研究(英文)

有界单向函数是一个新的密码学概念.有界单向函数是为了研究设计更为灵活、更实用的密码系统的基础而提出的.该文的作者在以前的文章中,对有界单向函数与一般单向函数的关系进行了探讨,从而得到一般单向函数的一个刻画.由于单向函数的存在性与计算机科学中一系列重要未决的问题相联系,其本身的存在性是一个未决的问题.有界单向函数的研究对一般单向函数存在性的研究提供了一个新的途径.从它们之间的关系来看,如果对任意正整数c,存在c-单向函数,那么一定存在单向函数.鉴于现代密码学对单向函数的依赖性,对单向函数的存在性的研究具有重要的意义.该文进一步探讨有界单向函数的困难性.由于单向函数的存在性被规约到了有界单向函数的存在性,该文章着眼于固定的有界单向函数的研究.文中的主要结果是:对任意正整数c,存在一个被称为关于所有c-有界单向函数的通用c-有界算法,满足对于充分大的n,这个算法求逆的成功概率是所有c-有界算法求逆的成功概率的上界.从而给出了一个关于c-单向函数的刻画.