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神经网络的层次化学习机制探讨
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作者 刘蕴辉 罗四维 +1 位作者 李爱军 黄华 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期332-336,共5页
研究人■神经网络的信息处理机制是模拟人脑功能要解决的一个重要问题,在信息几何框架(?),该机制可以通过研究信息系统的几何结构来讨论.本文提出了一种简化的模拟人类思维层次的层次化神经系统模型.并利用基(?)信息几何的神经场学习理... 研究人■神经网络的信息处理机制是模拟人脑功能要解决的一个重要问题,在信息几何框架(?),该机制可以通过研究信息系统的几何结构来讨论.本文提出了一种简化的模拟人类思维层次的层次化神经系统模型.并利用基(?)信息几何的神经场学习理论解释了不同层次的神经系统通过(?)馈和反馈连接进行动态交互作用的逼近学习机制,进而从整体宏观的角度对人脑学习机理以及概念形成给出了(?)个数学(?) 展开更多
关键词 信息几何 神经场 层次化 学习机制
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