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神经网络的层次化学习机制探讨
1
作者
刘蕴辉
罗四维
+1 位作者
李爱军
黄华
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期332-336,共5页
研究人■神经网络的信息处理机制是模拟人脑功能要解决的一个重要问题,在信息几何框架(?),该机制可以通过研究信息系统的几何结构来讨论.本文提出了一种简化的模拟人类思维层次的层次化神经系统模型.并利用基(?)信息几何的神经场学习理...
研究人■神经网络的信息处理机制是模拟人脑功能要解决的一个重要问题,在信息几何框架(?),该机制可以通过研究信息系统的几何结构来讨论.本文提出了一种简化的模拟人类思维层次的层次化神经系统模型.并利用基(?)信息几何的神经场学习理论解释了不同层次的神经系统通过(?)馈和反馈连接进行动态交互作用的逼近学习机制,进而从整体宏观的角度对人脑学习机理以及概念形成给出了(?)个数学(?)
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关键词
信息几何
神经场
层次化
学习机制
原文传递
题名
神经网络的层次化学习机制探讨
1
作者
刘蕴辉
罗四维
李爱军
黄华
机构
北京交通大学计算机应用技术研究所
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2004年第3期332-336,共5页
基金
教育部博士点基金(No.20020004020)
文摘
研究人■神经网络的信息处理机制是模拟人脑功能要解决的一个重要问题,在信息几何框架(?),该机制可以通过研究信息系统的几何结构来讨论.本文提出了一种简化的模拟人类思维层次的层次化神经系统模型.并利用基(?)信息几何的神经场学习理论解释了不同层次的神经系统通过(?)馈和反馈连接进行动态交互作用的逼近学习机制,进而从整体宏观的角度对人脑学习机理以及概念形成给出了(?)个数学(?)
关键词
信息几何
神经场
层次化
学习机制
Keywords
Information Geometry
Neural Field
Hierarchy
Learning Mechanism
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经网络的层次化学习机制探讨
刘蕴辉
罗四维
李爱军
黄华
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2004
0
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