大规模检测算法在光通信系统中的研究

针对多输入多输出(MIMO)检测算法在大规模模式数目的模分复用(MDM)光纤信道中用来补偿模式相关损耗(MDL)时,会出现计算复杂度过高、性能下降的问题,文章提出将大规模MIMO检测算法应用于光纤信道中。文章研究的算法有最小均方误差(MMSE)、共轭梯度(CG)、高斯-塞德尔(GS)、基于无穷范数的乘子交替方向(ADMIN)法和基于盒约束的优化坐标下降(OCDBOX)法。结果表明,在MDL受损的光通信系统中,OCDBOX算法表现出最好的误码率(BER)性能,但复杂度较高。而ADMIN检测算法具有次好的BER性能和较低的计算复杂度,因此在MDL受损的MDM系统中,ADMIN检测算法可以作为良好的候选方案。