大型结构体裂缝检测中的定位方法

为了提高大型结构体表面裂缝检测的效率,提出了一种基于图像处理技术和坐标映射相结合的定位方法。该方法首先在序列图像中抽取清晰度最高的一帧,应用Retinex算法对光照引起的亮度不均进行补偿。然后将提取的标志点图像坐标映射到观测坐标系下,根据标志点的观测坐标和世界坐标计算两坐标系间的映射关系。再根据形态学图像处理中的凸壳、像素化、细化算法提取裂缝的图像坐标;如果观测新裂缝,则将裂缝图像坐标映射到世界坐标系下;如果观测历史裂缝,则将该条裂缝的世界坐标映射到当前观测坐标系下,并计算该条历史裂缝当前的观测角度,从而实现裂缝的空间定位。经实验证明,该方法高效、准确、便捷,16 s内可实现自动定位,且偏差不大于0.07°。

激光熔覆工艺参数对高熵合金涂层性能的影响及其优化

采用同步送粉激光熔覆技术在Q235钢表面制备了CoCrFeNiMo高熵合金涂层。采用单因素试验研究了工艺参数对涂层形貌及性能的影响,并分析了其作用机理。通过正交试验得到最优工艺参数为:激光功率1000 W,进给速率4.5 mm/s,搭接率35%。此时涂层的平整度标差为0.036 mm,显微硬度为308.98 HV,平均腐蚀速率为0.0178 g/(m^(2)·h)。结果表明,在试验范围内,涂层的平整度随着激光功率、进给速率和搭接率的提升得到改善,显微硬度和耐蚀性的变化趋势相同,它们与工艺参数对显微组织的影响相关。

基于轮廓提取的电路板缺陷检测

针对目前工业领域对多层电路板缺陷检测高效高精度的要求,在工业计算机分层成像的基础上,设计了一种基于轮廓提取技术的多层电路板缺陷自动检测系统。通过随机Hough变换检测出电路板定位圆的圆心坐标,再对目标图与标准图进行几何配准。同时对电路板裸板中常见的缺陷类型进行分析和研究,采用轮廓提取算法进行缺陷分类,并对缺陷类型进行了相应的标记,解决了传统DR和自动光学检测技术AOI对多层电路板无法进行内部电路分析的问题。

基于视觉系统的压力表智能检定装置设计

为提高压力表检测效率,本文提出一套压力表智能检定装置,以机器视觉技术为基础,采用运动控制、图像采集、数字图像处理等关键技术实现系统的自动化控制,从而实现压力表检测的自动化、智能化,有效提高产品生产质量和企业生产效率。

从传统制造走向智能制造

在市场客观需求和国家政策引导下,近几年智能制造呈现出快速发展态势,随着人工成本提高,特殊工种招工难度上升,个性化服务需求增多,产品质量要求提高,智能制造在未来市场中的比重会越来越高。同时受国家政策、国外关税制裁以及市场萎缩等各方面的影响,传统行业举步维艰亟需开拓新业务。2018年在南京举办的世界智能制造大会上,浙江吉利控股集团董事长李书福在“智能制造,降本增效——以用户体验为中心,全面推进品质革命”[1]主题演讲中指出,中国制造已经到了十分重要的关键转型时刻,智能制造是唯一出路和美好未来。因此,智能制造是未来业务转型升级的一个重要的落脚点。

基于图像配准的晶圆表面缺陷检测

设计了一种基于图像配准技术的晶圆表面缺陷自动检测系统,满足目前对晶圆生产中良率的需求。通过SURF(Speeded Up Robust Features)图像配准算法实现待测晶圆图像和标准晶圆图像的空间位置上的匹配。同时对晶圆表面常见的缺陷类型进行分析和研究,采用缺陷轮廓特征提取的方法进行缺陷分类,并对缺陷类型进行相应的标记,实现晶圆表面缺陷的自动检测和识别。

线性菲涅尔聚光控制系统设计

设计了针对线性菲涅尔聚光集热单元的控制系统,自动接收GPS信号计算太阳位置及太阳倾角,采用太阳视日运动轨迹跟踪方法,比较当前倾角与理论倾角的偏差,结合极限角度,驱动反射镜自动追踪太阳位置。设计了性能可靠的电机驱动电路和抗干扰能力强且符合ESD防护的RS485及RS232通信电路。经验证,控制系统具有稳定、高效、精确的优点,有助于提升线性菲涅尔系统的集热效率。

刹车盘上料系统中的一种双目立体定位算法

基于机器视觉引导的上料系统在汽车刹车盘加工行业得到了越来越多的应用。本文以金沙数控的刹车盘正倒立车削自动线ZDC350为平台,对该自动生产线上料机构涉及到的双目立体视觉系统硬软件进行设计和分析,提出了一种提取刹车盘共性轮廓特征的刹车盘定位算法。实践证明,该算法比传统模板匹配定位算法识别准确率更高、速度更快,对适应数控机床的加工节拍,提高车削自动线的生产效率具有实际意义。

印刷电路板三维导线自动提取方法

针对印刷电路板检测过程中导线线段的特点,提出了一种基于分层图像的印刷电路板三维导线提取算法。首先采用区域标识算法对导线区域进行筛选,达到对分割后的导线目标进行粗略定位和提取的目的;其次采用曲率链表的方法检测导线的拐点,获取导线所有线段的起止点坐标完成分层图像中导线的提取;最后对序列分层图像进行体绘制实现电路板中导线目标的三维可视化。

基于d-q变换的软件锁相方法 在SVG中的实现

针对静止无功补偿器(SVG)锁相不准确的问题,本文提出了一种基于d-q变换的软件锁相方法,该方法对d-q变换后的相位差进行完全跟踪,通过PI调节实时修正,实现对当前电压相角的精确锁定。本文提出了在SVG系统中采用的软件锁相方法,并给出了实现过程及结果验证。

国企转型的财务前置问题及对策——基于科技展品项目的业财融合研究

中美贸易摩擦加剧,国内外市场竞争激烈,以及新商业模式与信息技术的发展,加之税收监管日趋严格,国企承担的社会责任,比如员工安置等非生产成本过高等因素,导致国企低利润甚至亏损,企业日益举步维艰.同时,由于产品积压、产能过剩等企业战略性问题,致使产品、业务、商业模式变革迫在眉睫,企业要立足高端产业链,国企转型是大势所趋.科技展品项目以加强全民科学教育为目的,在各省兴建科技馆为契机,承接各地科技展品展项制作项目,从上个世纪末开始运行至今,已实现"零库存下即需即供",从制造业向服务业转型.目前,集团通过财务共享的财务管理形式,将子公司中分散、重复的财务核算和账务处理标准化、流程化,但不是简单的集中报账、集中支付、集中报税,不能局限于财务共享,还要包括业、财、税、金融的共享.本文基于科技展品项目的业财融合,探讨国企转型的财务前置问题及对策.首先,文章分析了国企转型过程中财务前置的重要性;其次,分析了当前国企转型过程中的财务前置问题,并针对性的提出了纾解国企转型过程中财务前置问题的对策措施,以期促使国企转型过程中的财务前置能够做到事前预测分析、事中控制管理、事后绩效评估,为企业战略决策服务.

企业全面风险管理对保险公司的影响及对策

随着我国经济、企业的发展,传统的企业风险管理已经完全不能适应时代的发展,隨之企业全面风险管理逐渐被人们所接受。本文分析了全面风险管理对我国保险公司的影响,提出了我国保险公司应对全面风险管理的对策和建议。希望在这种大形势下,我国保险公司能够勇敢的把握机遇迎接挑战,带动保险行业的飞速发展。

企业流程管理体系建设探讨

随着社会经济的发展,市场竞争的日益加剧,越来越多的企业关注到流程管理的重要性,本文首先阐述了流程管理的含义,接下来分析了目前国内企业在流程管理过程中遇到的问题,最后提出了流程管理相对于职能管理的优势,并指出了应用流程管理的实施要点及发展趋势。

基于深度学习的苹果糖度和霉心病检测新技术

基于光谱数据的偏最小二乘等回归算法是当前苹果糖度和霉心病无损检测的常规方法,但在实际应用中仍存在检测结果离散度大的问题。基于卷积神经网络提取图像非线性特征能力强的特点,并考虑到同一个苹果的糖度和霉心病两种光谱信息之间应具有关联性,提出一种基于全部光谱信息的深度学习回归方法。通过搭建两套光谱检测设备,分别检测常规的糖度和霉心病光谱信息,融合两种光谱数据作为神经网络的输入信号,经过定制的神经网络结构处理,将输入信号转变为高阶特征,最终输出预测结果。实验结果表明,本方法具有较高的检测准确度,且能同时检测糖度和霉心病,提高了检测效率。