基于聚类分析和决策树的堆垛方法优化

准时生产模式下的大型钢铁卷材仓储方法是一个多目标综合优化问题,依靠人工经验的传统方法已不能满足生产需要。由此提出根据生产计划和安全在库系数计算货品在库量的方法,设计聚类分析算法用于货架配置,构造决策树方法解决多目标综合优化问题。实验结果证明,该方法能够提高出库效率和仓储空间利用率,满足安全生产、优质高效、减少浪费的要求。

基于模糊支持向量回归算法的微地形异常值剔除研究

在水下微地形探测过程中,由于混响、噪声干扰、底质特性以及坡角等因素的影响,即使利用超声波振幅相关检测法精密检测回波信号,计算出来的微地形高程数据也会出现一些异常值,而运用传统的最小二乘法重构出数字微地形难以表征其真实的形貌,由此建立了准确度因子为散射回波最大相关系数的模糊支持向量回归算法。该算法具有严格的数学基础,尤其在在小样本情况下,在数据回归方面具有很大的应用潜力。对比实验证明,该算法的回归直线能有效地消除异常值的影响,充分反映出了实际微地形的表面轮廓。