面向新工科创新型智能体育人才培养的大学数学课程教学改革与实践——以北京体育大学体育工程学院为例

新工科人才培养是“科技强国”和“体育强国”建设发展的关键,基础研究创新则是整个科学体系的源头。其中,大学数学学科建设已经成为新工科创新型人才培养体系建设的一个重要组成部分。然而,传统大学数学课程教学存在“轻宏观理解、轻学科交叉和轻工程应用”的问题。教学团队通过开展优化教学内容、探索基于课程的信息化教学模式和形成基于“三维”课堂思政的数学思维的教学改革,让学生清楚“为何学”“学什么”“怎么学”,进一步培养学生的自主学习能力、科研探索能力和工程应用能力,为实现科技报国奠定良好的基础。

融入体育元素的高等数学教学模式探索与实践——以“曲率”为例

“体育强国”战略背景下,北京体育大学高度重视新工科智能体育人才的培养.高等数学作为人工智能和工科专业的基础学科,探究将高等数学与体育工程领域的案例相结合.采用案例教学法,激发学生的学习热情和爱国之情.结合启发式教学模式,使学生养成自主思考的学习习惯.课堂教学中,做到首尾呼应,应用所学内容分析与解决相应的体育工程问题,使学生及时感知高等数学的实用性,为实现科技体育强国奠定基础.

体育强国背景下的线上线下融合式教学设计与实践

体育强国国家战略的实现需要兼具体育专项技能、自主学习、信息素养等综合素质人才的支持,普通高等体育院校肩负着培养体育人才的重要使命。《计算机应用基础》作为普通高等体育院校开设的计算机公共基础课程,是术科学生掌握信息技术应用能力、发展信息素养的重要课程。文章采用行动研究法和问卷调查法,以北京体育大学开设的《计算机应用基础》课程为例,在“立德树人”的教育根本任务引领下,以发展自主学习能力和信息素养为目标,基于学生发展需要的具有体育特色的实践任务为驱动,以多元化学习资源为基础,从课前自主学习、课中演示释疑、实践应用、课后巩固拓展四个环节进行《计算机应用基础》线上线下融合式教学设计与实践。通过问卷调查和实践教学数据分析,线上线下融合式教学设计能有效提升运动训练和体育教育专业学生信息素养,对学生自主学习能力的培养有积极影响。

元宇宙赋能竞技体育的生成逻辑、现实困境与发展路径

元宇宙是一项具有跨时代意义的技术革新,探索元宇宙助力竞技体育的发展路径对加快体育强国建设具有重要战略意义。本文运用文献资料法、逻辑分析法等研究方法,分析元宇宙赋能竞技体育的生成逻辑,探究当前面临的现实挑战,并在此基础上提出元宇宙赋能竞技体育的发展路径:构建政府引导、市场主导和各级体育部门牵头的发展格局;加快元宇宙科技创新,加强体育科技创新孵化和实践应用;构建“校社”育人共同体,合力共促元宇宙赋能竞技体育的人才培养新样态。

疫情防控常态化下转播技术赋能体育赛事特征及启示

运用文献资料法、访谈法、参与式观察法等,梳理疫情防控常态化下转播技术赋能体育赛事的特征及启示。研究认为,在疫情防控常态化背景下,体育赛事面临的挑战:训练比赛失序、观赛体验弱化、转播风险增大、商业营销受限、办赛热情下降;而转播技术赋能体育赛事的主要特征:突破时空阻隔、提升视听体验、全真模拟再现、声场环境再造、赛场景观再造。结合疫情防控常态化下体育赛事面临的可能问题,提出转播技术赋能体育赛事的多方面启示:运用技术力量降低疫情风险和转播成本;使用转播技术弥合受众观赛缺憾和体验;利用转播技术提升体育赛事价值和影响力;巧用转播技术辅助训练和项目文化传播;会用转播技术讲好主办国和主办地故事。

我国智慧体育研究回溯与展望

采用科学文献计量法、专家访谈法等,对我国智慧体育研究的发展历程和研究现状进行回溯与展望。目前我国智慧体育研究重点关注以需求为导向的竞技体育智能化研究,以健康为旨向的群众体育智能化研究,以实现转型升级为目的的体育产业智能化研究。根据目前研究存在的问题,对我国智慧体育研究今后的发展提出以下建议:在研究者层面,要加强对体育科技人才的培养,加快形成多方创新主体合作共赢的研究联动机制;在研究内容层面,要推进智慧体育理论体系构建,关注智慧体育人文社会问题的研究;在研究方法层面,要借鉴和运用相关学科的研究方法与范式丰富智慧体育研究。

我国体育产业数字化转型研究

采用文献资料法等分析我国体育产业数字化转型的必要性和可行性,基于关键数字技术及作用,提出推进我国体育产业数字化转型的措施。数字化转型是我国体育产业在数字经济时代产业转型升级的未来方向,也是新冠疫情影响下加速推进体育产业高质量发展的必然选择。建议:增加支持政策供给以加速数字技术在体育产业中的渗透;支持关键应用领域发展以突破体育产业数字化转型瓶颈;培育数字体育消费群体以夯实体育产业数字化转型的受众基础;重视数字人才培养以赋能体育产业数字化转型。

人工智能应用于体育的价值、困境与对策

运用文献资料法等研究方法,对人工智能技术在体育强国建设过程中的价值和面临的发展困境进行分析,结合我国体育事业发展现状和特点,对当前我国人工智能体育应用提出以下建议:明确国家、政府和各级体育部门的职责,给予人工智能体育应用以资金和政策支持;制定智能产品体育应用的规范和标准,维护体育公平正义和社会伦理道德;加大对体育人工智能人才的培养力度,促进产学研有机结合;加强体育从业人员的人工智能培训,培养其人工智能应用意识和信息素养;加快制定体育人工智能数据规范和信息标准,为人工智能与体育的融合提供数据保障。

中高考体育分值提高政策下开展体育运动的思考

基于近年来国家各级主管部门陆续出台提高中高考体育分值政策的现状,分析了体育运动的益处、如何能够让大众认识到体育课的重要性,结合个人上体育课的体会,从增强体育运动意识、养成良好运动习惯、落实政策法规、运用高科技手段和完善运动设施与场地等方面,在提高中高考体育分值政策的促进下,对如何开展体育运动展开总结思考。

基于动态视觉信息归一化的健身动作分析系统

基于视频序列的动作识别和评估技术已广泛应用于智能健身和主动健康领域,然而由于健身场景的复杂性,拍摄采集的视频画面通常不如实验室条件下采集的稳定,相机移动带来的视角变化使得动作识别和评估的精度受到影响。为满足智能化健身的应用需求,提出一种基于动态视觉信息归一化的健身动作分析系统,以便捷实现自由移动机位下的健身动作分析。首先,使用基于深度学习框架的人物分割模型、相机位姿估计方法提取健身视频中的静态图像特征估计相机位姿;再结合相机位姿信息,基于几何投影关系建立单目相机-人体运动关系模型;最后,将人体姿态变换到同一坐标系下,基于归一化人体骨架信息建立轻量级机器学习模型进行动作识别与动作质量评估。实验结果表明,相机-人体运动关系模型和人体骨架归一化方法能有效处理移动机位拍摄的动作,解决人体健身动作自遮挡等问题并完成动作识别。基于骨架编码信息的余弦相似度方法能有效完成健身动作评价工作。在完成以上两项工作的过程中,Kinect提取的人体骨架质量明显高于OpenPose,动作识别精度较OpenPose骨架提高12.5个百分点。所提系统能在移动视角下有效识别健身动作并进行质量评估,为改善动作表现提供量化依据。

基于温度触觉反馈的人体站立平衡姿态矫正

为保持人体站立平衡姿态稳定性,基于惯性感知模块(IMU)、温控模块通过上位机实现双串口控制,设计了人体站立平衡姿态矫正可穿戴系统。通过实验设定固定阈值,针对人体不同部位皮肤给予触觉刺激,验证了不同部位触觉刺激对人体站立平衡矫正的可行性。通过分析实验结果,证明该系统对站立平衡矫正有帮助;通过比较不同触觉感受发现指尖对人体站立平衡矫正效果更好,说明指尖皮肤相较手臂小臂外侧皮肤更适合触觉刺激;同时前倾矫正均比后倾矫正准确率高,表明前倾矫正比后倾矫正更容易。该系统不仅能帮助人体站立平衡姿态,而且在姿态矫正和辅助康复上有重要意义。

美国高校募捐机构设置及其借鉴——以北卡罗来纳大学教堂山分校为例

《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》中指出:"高等教育实行以举办者投入为主、受教育者合理分担培养成本、学校设立基金接受社会捐赠等筹措经费的机制。"2017年1月《国家教育事业发展"十三五"规划》也提出了"非义务教育实行以政府投入为主、受教育者合理分担、其他多种渠道筹措经费的投入机制。"

北京冬奥会与人工智能技术

体育强国是新时期我国体育工作改革和发展的目标与任务,人工智能技术作为尖端科技,是推进体育强国建设的技术手段和引导产业。北京冬奥会的成功举办见证了体育与人工智能碰撞出的精彩火花,冬奥会赛场是运动员的竞技场,也是智能科技的大秀场,不仅展示了中国的综合国力,也充分展现出了中国科技。本文以北京冬奥会为依托,研究如何实现人工智能与体育强国建设的完美交融。

全球数字贸易规则竞争及我国的应对策略

数字贸易作为一种新型贸易产业,已成为全球经济增长的重要推动力,但同时各主要经济体不断出台数字贸易发展战略,各国通过双多边自由贸易协定或参与的国际组织推广自己的理念,各数字贸易规则具体条款制定博弈等,导致全球数字贸易规则竞争不断加剧。在世界百年未有之大变局加速演进的环境下,我国要力争在全球数字贸易治理领域有所作为,早日实现数字贸易高质量跨越发展,应直面各经济体的数字贸易联盟、国际数字税摩擦、国际业务管制争端、意识形态冲突等问题,清晰界定数字贸易概念,加快夯实国内数字贸易基础,强化数字贸易国际合作,不断拓展我国在数字贸易领域的商业存在,提升我国全球数字贸易治理权。

运动表现分析:过去、现在与未来

对运动表现分析的发展历程、现状、未来进行研究发现,运动表现分析起源于标记分析,历经一个多世纪的实践与研究完成了由方法向方法论的转型,进入21世纪后逐渐发展成为运动科学(Sports Science)的一个新兴分支学科。在运动表现分析实践中采用定性、定量以及两者相结合的方法对“人的运动”进行直接描述和分析,分析手段主要包括标记分析和移动分析,通常需要从方法和学科2个层面来理解其定义。技术和战术表现评估、信效度分析、负荷监控以及学科交叉研究是近年来运动表现分析领域的研究热点。运动表现分析相关专业的设立以及运动表现分析师这一新职业的出现有力地推动了运动训练的科学化。当前,运动表现分析的理论基础、技术手段、人才培养和学科影响力等方面还面临挑战,未来其理论体系将趋向完善,向分析智能化、服务对象大众化和人才培养专业化等方向发展。

骨不连的危险因素及风险预警模型研究进展

骨不连是骨折最常见的严重并发症之一,发病率为4%~10%,严重影响患者的身体功能和生活质量,并带来沉重的社会负担。对骨不连做出科学合理的临床诊断是构建风险预警机制的基础,其中以时间诊断标准最为重要。研究显示,来源于患者个体情况、外伤和医疗干预的众多暴露因素可以导致骨不连的发生。探索这些危险因素和骨不连发生的内在相关性,开发风险预警模型,是早期识别骨不连的重要手段。

合生元改善运动性免疫抑制的研究进展

长时间剧烈运动和高强度的训练会使运动员免疫功能暂时性下降,出现运动性免疫抑制。作为一种安全的营养补充剂,合生元在运动领域的应用日益增多。研究表明补充合生元可以提高机体免疫力、维持肠道菌群稳态和肠道屏障完整性、减少运动员上呼吸道感染发生率和持续时间。该文综述了运动性免疫抑制的原因、合生元改善运动员免疫的作用、机制和存在的问题,为今后进一步的研究提供参考。

基于风格迁移的数据增强方法

针对深度学习模型在实际应用场景中预测性能下降的问题,提出了一种基于风格迁移的数据增强方法。首先,使用少量原始数据和少量实际应用场景下的未标注数据学习风格迁移模型。然后,对大量已标注的原始数据进行风格迁移,得到与实际数据风格相近的大量有标签数据。最后,基于此数据训练面向实际应用场景的深度学习模型。实验结果表明,所提出的方法能有效地提升模型在实际应用场景数据上的预测性能,且效果优于传统数据增强方法。

新型冠状病毒肺炎疫情中的体育伦理研究

主要运用文献资料、访谈、思辨的方法,对新型冠状病毒肺炎疫情发生之后出现的体育伦理之善和失范问题进行解析。在疫情中体育领域出现的伦理之善主要有:异地云直播比赛和模拟对抗赛的伦理之善;体育人责任担当的伦理之善;公众重视健康和锻炼所体现的伦理之善;推迟东京奥运会反映出的奥林匹克主义人文关怀之善。疫情中体育伦理道德失范问题主要有:虚拟赛事加速发展的伦理困境;体育明星优先接受病毒检测的伦理争议;居家锻炼中的数字鸿沟;因观赛和锻炼违反疫情防控规定造成对"共同善"的违背;疫情下体育在线教学中出现的伦理问题。通过对新型冠状病毒肺炎疫情中体育之善和伦理问题的解析与思辨,本研究提出从5个方面进行规制:奉行生命第一原则;开展奥林匹克教育;进行扶贫攻坚;强化法德治理;倡导人类命运共同体意识。研究旨在发挥体育伦理的导向作用,解决疫情下体育发展中遇到的诸多伦理困境,用奥林匹克主义哲学和伦理的"善"关照体育中的人和组织,激励、指导人们共抗疫情,推动体育健康良性发展。

中国近代金融市场主体的变迁:基于金融组织的视角

近代以前,中国已经形成了一个多元化的金融组织主体,以满足金融市场多层次的金融需求,在发展中萌生了某些现代金融组织要素,但依靠自身发展尚未实现向现代金融组织的转型。近代以来,中国金融市场上的金融组织主体演进呈现出二元并进的趋势。原有的本土化金融组织主体出现了明显的分化,自绝于现代转型的票号在走向辉煌的同时很快陷入行业性崩溃,钱庄则在纳入现代要素中获得了较大发展;现代金融组织伴随西方势力入侵也直接输入中国,而中国的现代金融组织既不是在传统金融组织基础上直接转型升级,银行等也不是国外移植而来,它是在传统金融组织的基础上嫁接西方现代金融技术的混合结晶。中国近代金融市场上的金融组织主体之间的实力呈现出此消彼长的进程。与西方相比,中国近代金融组织主体间二元结构的长期并存,维系金融组织主体发展和稳定的机制更多依靠自身的内控机制和行业性组织而不是政府为主的正式制度。