基于对比学习的多模态注意力网络虚假信息检测方法

针对近年来网络空间中大量涌现的多模态虚假信息难以有效检测的问题,重点提出一种基于对比学习预训练和注意力机制的多模态虚假信息检测方法,使用对比学习对不同模态数据之间进行特征对齐和潜在关系学习,并采用注意力机制实现不同模态特征之间的交互,通过特征融合完成模型构建,最终实现对虚假信息的精准检测。所提出的模型对于多模态虚假信息的检测相较于当前主流方法取得了更好的效果,基本能够对虚假信息实现更准确的识别和检测。