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面向用户查询意图的句子相似度分层计算
被引量:
3
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作者
李景玉
张仰森
陈若愚
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第1期227-231,共5页
为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法。在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似...
为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法。在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似度计算建模为多层次优化问题。经仿真实验证实该算法是有效的,F值可达到0.6019。
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关键词
句子相似度计算
语义一致
编辑距离
关键词特征
用户查询意图
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题名
面向用户查询意图的句子相似度分层计算
被引量:
3
1
作者
李景玉
张仰森
陈若愚
机构
北京信息科技大学智能处理信息研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第1期227-231,共5页
基金
国家自然科学基金(61070119
61370139)
+2 种基金
北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)
北京市教委专项(PXM2013_014224_000042
PXM2014_014224_000067)资助
文摘
为进一步提高句子相似度算法的准确性并提升其在复杂语境中的适用性,综合编辑距离、关键词及同义词语义方法,设计出面向用户查询意图的句子相似度分层算法。在充分分析实验数据用途的基础上,研究数据的特征分布,借助自然标注将句子相似度计算建模为多层次优化问题。经仿真实验证实该算法是有效的,F值可达到0.6019。
关键词
句子相似度计算
语义一致
编辑距离
关键词特征
用户查询意图
Keywords
Sentence similarity computation
Semantic conformity
Edit distance
Keyword feature
User query intention
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向用户查询意图的句子相似度分层计算
李景玉
张仰森
陈若愚
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
3
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