基于混沌时间序列的旋转机械非平稳状态预测方法研究

针对旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数f或F的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的。

基于PMAC的凸轮轴磨床开放式数控系统研究

研究了关于凸轮磨削的数控系统的几个关键技术。建立了砂轮和工件在磨削过程中的数学模型,设计了基于开放式PMAC结构的硬件和软件控制系统。在此基础上利用面向对象技术,讨论了CNC软件系统的功能、结构和模块,利用VC++6.0开发了软件系统。

高等学校院系办公室学习型组织建设的思考与探讨

随着建设学习型社会观念的提出并逐渐被人们认同,建设学习型组织日益成为社会关注的热点,本文结合学习型组织的有关理论,分析了高等学校院系办公室学习型组织构建的重要意义,并有针对性地提出了建设学习型院系办公室的方法与措施。

支持向量机理论在设备状态趋势预测上的应用研究

论述了支持向量机(supportvectormachine)的分类和回归算法,并对近年来SVM在设备状态趋势预测方面的应用进行了分析,指出了其应用研究中的优点和不足,展望了SVM在设备状态趋势预测方面的研究前景.

机电设备故障诊断和趋势预测的支持向量机方法

分析了支持向量机(Support Vector Machine-SVM)的分类和回归算法。对近年来SVM在设备故障诊断和趋势预测方面的应用进行了回顾,给出了SVM用于设备状态趋势预测的模型和算法。采用AR(Auto Regressive)模型和SVM模型进行实验台的振动烈度的预测,表明SVM模型具有长区间预测精度高的特点。讨论了SVM在设备故障诊断和趋势预测研究的发展前景。

机电设备趋势状态的支持向量机智能预示

将支持向量机用于某机组振动烈度的预示,并运用FPE(FinalPredictionError)准则优化嵌入维数,采用径向基函数和适当的损失函数,取得了较好的预测效果,证明该算法对机电设备运行状态的监测与故障趋势具有较好的预示能力。

试论产品创新设计技术

现代设计技术是研究设计程序、设计规律和设计思维与方法的一门新型综合科学。创新设计技术是其中之一。在工程设计中,只有应用创新设计技术,充分发挥创造性思维,才能设计出富有新颖和先进性的产品,才能最大限度地满足人们在生产和生活中的需要,才能使企业得以生存和发展。

谱域法分析微带线电流分布特性

用改进的谱域法分析微带线的电流分布特性,并用切比雪夫多项式做基函数来表示切向电流分布,得到了较宽频率范围内的切向电流分布特性,再根据这些特性在不同频段上取适当数量的基函数对有效相对介电常数进行了计算,与其他数值计算方法相比,该方法不仅可以得到高精度的计算结果,还可以在相应频段减少计算时间,计算结果与HFSS仿真结果在h/λ0≤0.7范围内很接近。