乳腺可视化触诊成像系统鉴别诊断乳腺良恶性病变:与临床触诊、X线及超声对照

目的探讨乳腺可视化触诊成像系统对乳腺病灶良恶性病变的鉴别诊断价值。方法对169例乳腺病变患者(共195个病灶)行触诊成像、临床触诊和X线,对其中151例行超声检查。比较以上4种方法鉴别乳腺良恶性病变的敏感度、特异度,评估各方法对不同腺体类型乳腺病灶的诊断价值。结果触诊成像对良恶性病灶的诊断敏感度为82.40%,特异度为80.00%,敏感度高于临床触诊(60/125,48.00%,P<0.001)但低于X线(117/125,93.60%,P=0.003)及超声(105/110,95.45%,P<0.001),特异度高于X线(39/70,55.71%,P=0.002)及超声(38/61,62.29%,P=0.023)。对于不同腺体类型的乳腺,触诊成像鉴别良恶性病灶的敏感度和特异度变化不大。结论触诊成像对于鉴别乳腺良恶性病灶具有较高的应用价值,有望成为现有乳腺检查技术的补充。

基于数据挖掘的触诊成像乳腺癌智能诊断模型和方法

为了辅助医护人员利用触诊成像技术判定乳腺癌,提出了触诊成像乳腺癌智能诊断模型和方法。采用乳腺癌早期筛查及风险评估的临床数据,以触诊成像诊断结果为对比数据,通过决策树等机器学习算法以及投票法,对乳腺肿瘤的良恶性质进行判定。使用SMOTE算法对数据进行处理,建立了诊断模型和方法,自动完成对乳腺肿瘤性质的诊断。实验结果表明,乳腺癌正确筛查的准确性达到98%,提出的方法具有很好的应用价值。

基于压力分布测试的电容式压力传感器

针对0-0.3 N压力的大小与分布测试,设计了一款电容式压力传感器。通过ANSYS仿真与Matlab数据分析,确定传感器单个敏感单元半径为80μm,腔高0.5μm,膜厚2.5μm。阵元内敏感单元呈行列排布。设计工艺加工流程与版图,并进行干法刻蚀、减薄和键合等关键工艺加工。使用阻抗分析仪和压力计搭建测试平台,结果显示加工得到的压力传感器初始电容平均值为38.03 pF,阵列内电容一致性良好,灵敏度为9.5 pF/N,线性度良好,连接配套数据处理电路可实现压力分布测试。初步满足在小量程压力条件下测试要求,验证了该传感器结构的可靠性,为制备小量程压力传感器奠定基础。