人工智能技术在风力发电领域的运用

当前我国风力发电规模不断扩大,呈现出行业集中、管理难度高的特点。将人工智能技术应用在风力发电领域,能够提高风力发电集中控制效率和风力发电水平,有利于我国风力发电朝着现代化、规范化以及技术化的方向发展。此次研究以人工智能技术概述为基础,分析其在风力发电中的应用可行性与优势,并提出具体应用方向,以此为有关行业人员提供借鉴。

关于风力发电控制技术及其发展趋势的讨论

当前,随着社会的发展进步,我国重点进行经济结构转型.随着人们生活水平的提高,传统的能源逐渐减少、能源消耗也越来越大,解决这一矛盾是目前能源管理方面最重要的工作.人们的生活愈来愈好,对电力的需求也愈来愈大,现阶段我国的主要发电模式是传统的火力发电,但是能源逐渐短缺、污染逐渐加重.在这样的大环境下,应该把新能源发电项目提上工作日程.在目前的新能源行业中,风力发电、太阳能发电、核发电等项目都投入研究,其中风力发电应用最广.风力发电技术复杂,涉及多门学科,值得进行深入研究.本文对风力发电技术以及发展趋势进行分析讨论.