制冷站系统负荷和能效比改进T-S模糊模型构建

制冷站具有非线性、强耦合等特点,导致传统机理的建模面临困难。为实现系统节能优化控制,并改善模型在线修正和移植性能,提出一种基于改进Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型的制冷站负荷和能效比动态建模方法,前件结构辨识设计改进天牛须搜索算法,以改善模糊C-均值聚类方法对初值敏感和易陷入局部最优的问题;为实现非线性模型辨识,并降低现场测试数据噪声的影响,设计自适应扩展卡尔曼滤波算法实现模型后件参数辨识和在线修正。实验结果表明,所建立的负荷和能效比预测模型在广州某建筑上运行时,相对误差分别为0.63%和1.49%;使用广州市另一座建筑的数据进行模型可移植性验证,经过500步在线训练,新模型成功收敛,证明所构建模型具备良好的可移植性和适应性。

基于产业园区地源热泵等多能耦合系统的经济性分析

以北京某产业园区冷热源系统为研究对象,根据园区特点、负荷需求,峰谷电价政策,并综合考虑绿色低碳、经济效益、安全可靠、运行高效的冷热源设计原则及地温场冷热平衡,提出了地源热泵+水蓄能+空气源热泵等“多能协同、智能耦合”综合能源系统。与其他常规能源系统对比,进行经济效益和环境效益分析。结果表明,采用本系统,虽然增加了有限的初始投资,但节能效果明显,具有良好的经济性,同时大量减少了碳排放。为其他类似园区的能源应用提供了参考。

供热通风与空调工程施工中存在的问题及解决对策

在建筑工程的施工环节中,供热通风与空调工程的安装工作,不管是对工程的整体质量还是保障民生问题都有着非常重要的影响,而供热通风的关键步骤便是空调的安装,因此必须重视供热通风的质量和可靠性。基于此,文章阐述了供热通风与空调工程技术的重要性,分析了当前供热通风与空调工程施工中存在的问题,提出了供热通风与空调工程施工问题的解决策略,希望对供热通风与空调功能施工的质量和水平有一定的帮助。

建筑工程管理中全过程造价控制的重要意义

建筑工程成本控制是工程设计和施工过程的重要组成部分,贯穿整个项目的所有阶段。在施工过程中,企业可以采用全过程造价控制模式,从而可以显著降低项目成本并增加项目收益。控制工程造价在提高建筑企业在市场中的竞争力中起着不可或缺的作用,这对于建筑企业自身的发展也至关重要,本文介绍了建筑设计管理中成本控制的要点,仅起参考作用。

基于强化学习的地铁站空调系统节能控制

地铁站空调系统能源消耗较大,传统控制方法无法兼顾舒适性和节能问题,控制效果不佳,且目前地铁站空调控制系统均是对风系统和水系统单独控制,无法保证整个系统的节能效果.鉴于此,提出基于强化学习的空调系统节能控制策略.首先,采用神经网络建立空调系统模型,作为离线训练智能体的模拟环境,以解决无模型强化学习方法在线训练收敛时间长的问题;然后,为了提升算法效率,同时针对地铁站空调系统多维连续动作空间的特点,提出基于多步预测的深度确定性策略梯度算法,设计智能体框架,将其用于与环境模型进行交互训练;此外,为了确定最佳的训练次数,设置了智能体训练终止条件,进一步提升了算法效率;最后,基于武汉某地铁站的实测运行数据进行仿真实验,结果表明,所提出控制策略具有较好的温度跟踪性能,能够保证站台舒适性,且与目前实际系统相比能源节省约17.908%.