用脸谱图对太子河本溪市区段河流沉积物中重金属污染进行评价的研究

本文将沉积学原理及国际上新发展的两种重金属污染评价方法与多变量的图表示法——脸谱图相结合,对太子河本溪市区段河道沉积物中重金属的污染状况及潜在生态危害进行了综合性的评价研究。从脸谱图上可以直观地看出各采样点重金属的污染情况和潜在生态危害程度。从研究结果可以看出,太子河本溪市区段河道沉积物中重金属的污染是很严重的。

用中子活化法与模糊聚类分析对古陶瓷产地和真伪进行辨别的研究

本文利用中子活化法对一些不同产地的古瓷样品进行了20多种微量元素含量测定,并用模糊聚类分析方法对测定数据进行了处理。探讨了一个对古瓷样品进行产地判定和真伪辨别的方法。

主成分回归在全国畜产品管理决策中的应用

一、前言十年经济改革的经验告诉我们,畜产品的供给直接关系到人民的生活,关系到以副食品为首的通货膨胀的程度,关系到全国人民对改革的信心和勇气,因此日益为中央所重视,为了自觉地控制畜产品的发展,国家科委下达了关于全国畜产品预测和管理的课题。对畜产品预测的传统方法是作以粮食产量为自变量的一元回归,其根据是“粮多猪多,猪多肥多,肥多粮多”的口号,认为粮食是决定肉产量的唯一因素,粮肉的发展互相促进,构成良性循环。要想发展畜牧业,只须提高粮产量,但这样的预测决策多次失误,使预测工作者不得不思考其原因。

AIMP与其综合状态树——描述0-1型多因子事件的数据结构

0—1型多因子综合预报方法是定性预报中常用的手段。尤其适用于逻辑判断的预报系统以及专家系统中的决策处理。这种手段已被用于农业产量预报、农业气候预报和农业病虫害预报等多个方面。但是,由于这种方法需要的数据量较大,以手工进行处理极不方便。作者以人工智能的某些思想为指导在微机上用FORTRAN语言建立了0—1型多因子综合定性预报系统——AIMP(An Artifical IntelligenceModel of Prediction)。该系统的结构如图1所示。AIMP系统通过对知识库中各因子历史资料的统计、分析,建立了系统的规则库,并利用规则库中的规则对用户所要求的情况进行预报。本文主要讨论智能系统在处理9—1型数据时的知识表达问题和因子的优选问题,并介绍以这种数据结构为基础而建立的AIMP预报系统。

温度控制系统的参数辨识与自校正调节

本文讨论了自适应控制理论在农用温度控制系统上的具体应用。并在系统参数辨识的算法上提出了改进意见。此算法同时兼顾了参数估计的快速性和稳定性要求。实验结果令人满意。一、引言自适应控制是目前自动控制领域中一个极其活跃的新的分支。由于其控制质量高,适应能力强,而且又能用微型计算机或微处理器简便地加以实现,故近十多年来,对这种控制的理论研究和工业应用活动越来越受到人们的重视。但是。

闭路式微机控制叶片光合速率测定系统的研制

本文简要介绍了我们研制的微机控制闭路式叶片光合作用速率测定系统。该系统是在我校农业小气候室近几年采用闭路式装置测定光合作用所进行研究工作的基础上而研制出来的。本系统是在传统测试方法所需仪器设备的基础上,配以国产微机TP803和其它有关接口电路,对闭路式叶片光合作用速率测定装置中的有关数据（CO2浓度、时间、温度、辐照度等）由微机进行采集和处理。因此,该系统具有速度快、精度高的优点。此系统还有使用方便的特点。系统中的显示器直观监视整个测试过程:测试人员可以通过人机对活方式任意指定对CO2浓度测定的起始值和终止值（400ppm-10ppm）;也可以有选择地确定任意区段内的光合作用速率;还可读取并计算出任意指定所需区段的光合作用途率的平均值.测试结果既可打印输出,又可在显示屏上绘制出本次测量的光合作用速率与二氧化碳浓度关系的变化曲线,供测试人员参考。

古陶瓷中痕量元素的模糊聚类分析

在陶瓷考古中,鉴定古陶瓷的产地对于研究古瓷窑的建立、发展、变迁,各古瓷窑之间的关系以及古陶瓷的真伪鉴定等问题有很重要的意义。有关学者曾利用中子活化方法测定古陶瓷标本中20多种痕量元素含量,并据此研究了古陶瓷中的痕量元素含量在分布规律上反映出的产地特征。我们用中子活化方法对39片古瓷残片样品进行了痕量元素含量测定,并用模糊聚类方法对数据进行聚类分析,聚类结果与已知产地情况相符。本文研究的方法不仅能比较客观地反映不同产地瓷器在痕量元素含量分布模式上的差别,并且可用于对古陶瓷的产地进行判别。