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计算机网络新技术综述
1
作者
石素卿
《电子制作》
2006年第9期6-8,32,共4页
计算机网络技术是解决多种部件或设备互连的手段。广义地讲,局域网、城域网和广域网、并行处理机互连网、群机系统互连网、输入输出通道等都属于计算机网络技术的范畴。狭义地讲,计算机网络技术主要指局域网、城域网和广域网技术,其关...
计算机网络技术是解决多种部件或设备互连的手段。广义地讲,局域网、城域网和广域网、并行处理机互连网、群机系统互连网、输入输出通道等都属于计算机网络技术的范畴。狭义地讲,计算机网络技术主要指局域网、城域网和广域网技术,其关键技术主要包括计算机网络交换技术、计算机网络传输介质技术、公用网络传输技术、宽带用户入网技术、IPV6技术和网络安全技术等。本文针对这些关键技术及其最新发展进行综述。
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关键词
计算机网络技术
广域网技术
输入输出通道
网络交换技术
网络传输介质
网络传输技术
网络安全技术
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职称材料
基于云计算的生物DNA指纹图谱大范围比对方法
被引量:
1
2
作者
张文静
《科技通报》
北大核心
2012年第6期92-95,共4页
针对DNA特征比对过程中,产生的生物DNA特征图谱特征较为复杂,生物特征极为琐碎,海量生物DNA特征的对比,依然是一项十分复杂的工作。传统算法多是基于单个DAN特征进行车轮式对比。一旦生物特征过于繁琐,造成比对匹配耗时,效率较低。本文...
针对DNA特征比对过程中,产生的生物DNA特征图谱特征较为复杂,生物特征极为琐碎,海量生物DNA特征的对比,依然是一项十分复杂的工作。传统算法多是基于单个DAN特征进行车轮式对比。一旦生物特征过于繁琐,造成比对匹配耗时,效率较低。本文提出了一种基于云计算的生物DNA特征海量数据对比技术。建立云计算网络模型,计算生物DNA泳道特征系数,将DNA限制性片断形成的谱带从背景中分离出来,完成海量DNA数据对比。实验证明,这种算法能够避免由于DNA图谱数量过大造成的匹配耗时缺点,提高了生物DNA指纹图谱大范围比对的效率。
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关键词
云计算
DNA图谱
特征匹配
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职称材料
基于Mapreduce的权重集成算法在煤炭行业数据处理中的应用
被引量:
1
3
作者
张文静
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2013年第9期198-199,共2页
集成算法通过将多个分类器集成起来,能够有效地提高分类算法的预测精度。集成算法在煤炭开采、预测中也得到了广泛地应用。基于权重的集成算法是通过赋予不同分类器权重,进一步改进了集成算法的性能。但是,由于集成算法需要对多个分类...
集成算法通过将多个分类器集成起来,能够有效地提高分类算法的预测精度。集成算法在煤炭开采、预测中也得到了广泛地应用。基于权重的集成算法是通过赋予不同分类器权重,进一步改进了集成算法的性能。但是,由于集成算法需要对多个分类器构建模型,随着数据规模的增大,传统的集成算法不能快速、有效地完成集成学习工作。本文针对煤炭领域中的大规模数据,提出了基于MapReduce分布式框架的分布式权重集成算法,该算法分布式完成集成的及预测工作。通过大量的实验结果进一步证明了本文提出的算法具有很高的效率以及很好的可扩展性。
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关键词
权重集成算法
MAPREDUCE
分布式
大规模煤炭数据
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职称材料
题名
计算机网络新技术综述
1
作者
石素卿
机构
北京农业职业学院计算机系
出处
《电子制作》
2006年第9期6-8,32,共4页
文摘
计算机网络技术是解决多种部件或设备互连的手段。广义地讲,局域网、城域网和广域网、并行处理机互连网、群机系统互连网、输入输出通道等都属于计算机网络技术的范畴。狭义地讲,计算机网络技术主要指局域网、城域网和广域网技术,其关键技术主要包括计算机网络交换技术、计算机网络传输介质技术、公用网络传输技术、宽带用户入网技术、IPV6技术和网络安全技术等。本文针对这些关键技术及其最新发展进行综述。
关键词
计算机网络技术
广域网技术
输入输出通道
网络交换技术
网络传输介质
网络传输技术
网络安全技术
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于云计算的生物DNA指纹图谱大范围比对方法
被引量:
1
2
作者
张文静
机构
北京农业职业学院计算机系
出处
《科技通报》
北大核心
2012年第6期92-95,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61170144)
文摘
针对DNA特征比对过程中,产生的生物DNA特征图谱特征较为复杂,生物特征极为琐碎,海量生物DNA特征的对比,依然是一项十分复杂的工作。传统算法多是基于单个DAN特征进行车轮式对比。一旦生物特征过于繁琐,造成比对匹配耗时,效率较低。本文提出了一种基于云计算的生物DNA特征海量数据对比技术。建立云计算网络模型,计算生物DNA泳道特征系数,将DNA限制性片断形成的谱带从背景中分离出来,完成海量DNA数据对比。实验证明,这种算法能够避免由于DNA图谱数量过大造成的匹配耗时缺点,提高了生物DNA指纹图谱大范围比对的效率。
关键词
云计算
DNA图谱
特征匹配
Keywords
cloud computing
DNA fingerprint
feature matching
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于Mapreduce的权重集成算法在煤炭行业数据处理中的应用
被引量:
1
3
作者
张文静
机构
北京农业职业学院计算机系
出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2013年第9期198-199,共2页
文摘
集成算法通过将多个分类器集成起来,能够有效地提高分类算法的预测精度。集成算法在煤炭开采、预测中也得到了广泛地应用。基于权重的集成算法是通过赋予不同分类器权重,进一步改进了集成算法的性能。但是,由于集成算法需要对多个分类器构建模型,随着数据规模的增大,传统的集成算法不能快速、有效地完成集成学习工作。本文针对煤炭领域中的大规模数据,提出了基于MapReduce分布式框架的分布式权重集成算法,该算法分布式完成集成的及预测工作。通过大量的实验结果进一步证明了本文提出的算法具有很高的效率以及很好的可扩展性。
关键词
权重集成算法
MAPREDUCE
分布式
大规模煤炭数据
Keywords
Weight based ensemble learning
MapReduce
distributed
huge scale coal data
分类号
F407.7 [经济管理—产业经济]
TQ02 [化学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机网络新技术综述
石素卿
《电子制作》
2006
0
下载PDF
职称材料
2
基于云计算的生物DNA指纹图谱大范围比对方法
张文静
《科技通报》
北大核心
2012
1
下载PDF
职称材料
3
基于Mapreduce的权重集成算法在煤炭行业数据处理中的应用
张文静
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2013
1
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职称材料
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