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题名近红外光谱法快速检测宽熔融指数分布的聚丙烯树脂
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作者
郭桐
张晓萌
宋文波
郭隆海
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机构
北京化工大学、有机无机复合材料国家重点实验室、碳纤维与功能高分子教育部重点实验室、水性聚合物合成与应用工程技术中心
中石化(北京)化工研究院有限公司
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出处
《石油化工》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期1086-1092,共7页
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文摘
熔融指数(MFR)是聚丙烯(PP)的重要加工性质参数,而MFR的传统测量方法无法满足PP聚合过程控制的在线检测需求。针对160个PP粒料样本,采用近红外(NIR)光谱,结合簇状独立软模式法(SIMCA)和偏最小二乘法,建立了判别MFR分布区间和预测MFR的模型。实验结果表明,将PP粒料区分为MFR(10 min)小于1 g、介于1~10 g和大于10 g的样本区间,分别建立NIR光谱预测模型,可提高模型的预测准确性,通过光谱组合预处理,上述3个区间模型的校正标准偏差分别为0.001,0.111,0.691,预测标准偏差分别为0.010,0.766,2.877。使用SIMCA模式识别方法,可准确判定PP样本的MFR数值分布区间,模型的判别准确率为100%。因此可选用相应的NIR光谱校正模型实现宽MFR分布PP粒料的快速检测。
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关键词
近红外光谱
聚丙烯
熔融指数
簇状独立软模式法
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Keywords
near-infrared spectroscopy
polypropylene
melt flow rate
soft independent modeling of class analogy
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分类号
TQ325.14
[化学工程—合成树脂塑料工业]
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