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题名基于多普勒频谱分析技术的声压复现方法研究
被引量:2
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作者
何龙标
李良杰
王雪晶
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机构
中国计量科学研究院力学与声学所
北京化工大学信息科技与技术学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期1104-1107,共4页
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文摘
空气声声压量值的复现是通过实验室标准传声器实现的,标准传声器的声压灵敏度采用互易校准技术获得,它是一种间接的量值复现技术。为研究直接复现声压量值的可行性,本文在平面行波管内通过激光多普勒技术获得声场中示踪粒子的多普勒信号,对其进行频谱分析,对照声场中粒子振动方程和贝塞尔函数的求解,获得了声场中粒子的振速,依据平面行波方程计算获得管中声压,与实验室标准传声器测量结果相对照,结果表明,声压级在100 dB左右时,不同频点测量的声压偏差与传声器所得的结果低于0.3 dB。基于多普勒信号频谱分析技术获得粒子振速,为光学法复现声压量值的进一步研究奠定了基础。
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关键词
声压复现
谱分析
多普勒信号
粒子速度
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Keywords
sound pressure unit realization
spectrum analysis
Doppler Signal
particle velocity
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分类号
O429
[理学—声学]
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题名改进的生物DNA图谱识别技术研究
被引量:2
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作者
高强
程勇
靳其兵
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机构
北京化工大学信息科技与技术学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第3期17-21,共5页
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文摘
生物DNA图谱的拍摄容易受到仪器、周围环境等各种因素的干扰,当前方法的生物DNA图谱识别效果不佳。现提出一种改进的生物DNA图谱识别方法。根据采集得到的DNA图谱结构特征,将生物DNA图谱输入多层迭代分割网络中,采集输入生物DNA图谱的局部特征,对采集到的特征进行层层迭代处理,得到更高级特征。利用卷积能够区分细小特征这一优势,将最终获取的特征转换成卷积操作。将该结果看作是输入生物DNA图谱的表征并进行分类,实现生物DNA图谱识别。实验结果表明,采用所提方法对生物DNA图谱进行识别,能够在很大程度上提高生物DNA图谱识别的准确性。
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关键词
卷积神经网络
生物DNA图谱
识别
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Keywords
convolution neural network
biological DNA
identificación
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分类号
Q311
[生物学—遗传学]
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