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基于因特网的常用化合物活性数据库简介
被引量:
1
1
作者
王凯
阎爱侠
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期1629-1632,共4页
随着互联网技术的不断发展,使在线资源变得丰富而便于查询。对于科研工作者来说,在线免费检索化合物结构与活性变得更方便快捷。本文介绍了几个常用的化合物活性数据库,并对其站点,内容,检索方式以及各自特点等做了简要阐述。其中PubChe...
随着互联网技术的不断发展,使在线资源变得丰富而便于查询。对于科研工作者来说,在线免费检索化合物结构与活性变得更方便快捷。本文介绍了几个常用的化合物活性数据库,并对其站点,内容,检索方式以及各自特点等做了简要阐述。其中PubChem、ChemBank和ChEBI是关于小分子生物活性的公共数据库,eMolecules和ChemExper是关于商购化合物的数据库,他们的检索方式主要有文本检索和结构检索。DrugBank是1个包含药物的结构、药效、作用靶标等信息的综合数据库,有ChemQuery、TextQuery、SeqSearch和Data Extractor,4种检索形式。ZINC数据库是1个免费的用于虚拟筛选的化合物数据库,主要进行化合物结构检索。ADME/Tox Boxes和Molinspiration Cheminformatics是对分子性质进行计算和预测的数据库,用户可以通过分子结构的输入或SMILES进行检索。
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关键词
化合物活性
数据库
原文传递
芳香/杂环磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的活性定量预测(英文)
2
作者
任晓婧
朱金玉
+1 位作者
阎爱侠
胡小英
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期376-382,共7页
对125个磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的生物活性进行了预测研究。利用ADRIANA.Code软件计算得到了化合物的一系列2D和3D结构描述符,从中选用了12个描述符进行建模。分别用数学随机划分的方法和Kohonen自组织神经网络的方法把数据集划分成两...
对125个磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的生物活性进行了预测研究。利用ADRIANA.Code软件计算得到了化合物的一系列2D和3D结构描述符,从中选用了12个描述符进行建模。分别用数学随机划分的方法和Kohonen自组织神经网络的方法把数据集划分成两组不同的训练集和测试集。对于这两组不同的训练集和测试集,分别利用多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)的方法进行建模,共得到4个模型。其中SVM得到的2个模型,训练集的相关系数在0.92以上,测试集预测的相关系数都在0.90以上。所有模型可进一步用于碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的虚拟筛选。
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关键词
磺胺类药物
碳酸酐酶Ⅱ
Kohonen自组织神经网络
多元线性回归(MLR)
支持向量机(SVM)
原文传递
题名
基于因特网的常用化合物活性数据库简介
被引量:
1
1
作者
王凯
阎爱侠
机构
北京化工大学化工资源有效利用国家重点研究室
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期1629-1632,共4页
基金
国家自然科学基金(20975011)
北京化工大学中央高校基本科研业务费(ZZ0911)
文摘
随着互联网技术的不断发展,使在线资源变得丰富而便于查询。对于科研工作者来说,在线免费检索化合物结构与活性变得更方便快捷。本文介绍了几个常用的化合物活性数据库,并对其站点,内容,检索方式以及各自特点等做了简要阐述。其中PubChem、ChemBank和ChEBI是关于小分子生物活性的公共数据库,eMolecules和ChemExper是关于商购化合物的数据库,他们的检索方式主要有文本检索和结构检索。DrugBank是1个包含药物的结构、药效、作用靶标等信息的综合数据库,有ChemQuery、TextQuery、SeqSearch和Data Extractor,4种检索形式。ZINC数据库是1个免费的用于虚拟筛选的化合物数据库,主要进行化合物结构检索。ADME/Tox Boxes和Molinspiration Cheminformatics是对分子性质进行计算和预测的数据库,用户可以通过分子结构的输入或SMILES进行检索。
关键词
化合物活性
数据库
Keywords
chemical activity
database
分类号
TQ015.9 [化学工程]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
芳香/杂环磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的活性定量预测(英文)
2
作者
任晓婧
朱金玉
阎爱侠
胡小英
机构
北京化工大学化工资源有效利用国家重点研究室
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期376-382,共7页
基金
Supported by the National Natural Science Foundation of China(20605003 and 20975011)~~
文摘
对125个磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的生物活性进行了预测研究。利用ADRIANA.Code软件计算得到了化合物的一系列2D和3D结构描述符,从中选用了12个描述符进行建模。分别用数学随机划分的方法和Kohonen自组织神经网络的方法把数据集划分成两组不同的训练集和测试集。对于这两组不同的训练集和测试集,分别利用多元线性回归(MLR)和支持向量机(SVM)的方法进行建模,共得到4个模型。其中SVM得到的2个模型,训练集的相关系数在0.92以上,测试集预测的相关系数都在0.90以上。所有模型可进一步用于碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的虚拟筛选。
关键词
磺胺类药物
碳酸酐酶Ⅱ
Kohonen自组织神经网络
多元线性回归(MLR)
支持向量机(SVM)
Keywords
sulfonamide, human carbonic anhydrase II, kohonen's self-organizing map (SOM), multilinear regression (MLR), support vector machine(SVM)
分类号
TQ015.9 [化学工程]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于因特网的常用化合物活性数据库简介
王凯
阎爱侠
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
原文传递
2
芳香/杂环磺胺类碳酸酐酶Ⅱ抑制剂的活性定量预测(英文)
任晓婧
朱金玉
阎爱侠
胡小英
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2012
0
原文传递
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