BP神经网络在橡胶配方设计中的应用进展

对BP神经网络的概念、原理、模型建立、存在的问题及其在橡胶配方设计中的应用进行综述。BP神经网络由输入层、隐层和输出层三部分组成,具有极强的非线性处理、自组织调整、自适应学习及容错抗噪能力,特别适用于研究材料配方与制品性能之间关系的复杂非线性系统特性,在橡胶配方设计中得到广泛应用。