往复压缩机智能诊断专家系统的研究与应用

往复式压缩机是流程工业安全生产的关键机组,由于缺乏有效的安全监控和故障预知手段,往复式压缩机存在故障率高、安全事故频发的特点。为有效降低往复式压缩机故障停机时间并减少安全事故,在对压缩机运动部件结构、功能和故障机理分析的基础上,针对往复式压缩机振动激励源多和故障关联性强的特点,开发了基于多传感器信息融合和正向推理的往复式压缩机智能诊断专家系统,通过提取敏感特征参数并建立和故障类型相关的独立诊断规则,实现了自动故障诊断。建立的往复式压缩机智能诊断专家系统已应用于国内多家石油炼化企业。实践证明:往复式压缩机智能诊断专家系统在机组异常时能够自动报警并给出故障诊断结论,提高了设备预知维修水平,保证了往复式压缩机运行的安全性、可靠性。

基于故障原因-征兆矩阵的故障诊断专家系统

采用故障原因-征兆矩阵实现了多征兆与多故障原因之间复杂关系的表征,提出了一种以故障原因-征兆矩阵为筛选对象的矩阵筛选法;同时,提出了一种应用此筛选法对故障系统进行初步诊断、用几何距离判别法进行精确诊断的故障诊断方法;并对基于此故障诊断方法的故障诊断专家系统的设计进行了研究。

基于中间件技术的分布式远程监测与诊断系统

为了解决传统单机监测系统和目前的远程监测与诊断系统中存在的信号传输和处理实时性差等问题,提出采用中间件技术构建分布式远程监测与诊断系统。这种远程监测与诊断系统克服了以往监测系统存在的弊端,对保障流程工业企业的安全长周期稳定运转提供了保障。介绍了该系统的基本构成、主要功能、实现方法以及应用实例。

离心泵入口DN50mm管道振动分析及减振方法的研究

针对辽宁某石化厂离心泵入口DN50mm管道振动问题,首先运用ANSYS软件对管道进行模态分析,将模态分析结果与现场测得的振动数据相比较,分析出管道振动的主要原因;其次对管道进行热—结构耦合分析,分析出管道各处的附加热应力。依据模态和热分析结果拟定最终减振方案,在不影响生产的情况下,在适当的位置安装阻尼减振器和固定约束,二者的配合使用有效地降低了该管系的振幅,保证了系统的安全运行。