胃镜下早期胃癌计算机辅助分析研究综述

胃癌是全世界癌症死亡的第三大主要原因,胃癌的早期检测会对胃癌患者的后期治疗起到至关重要的作用。随着人工智能的发展,可以利用计算机视觉领域的机器学习模型辅助检测早期胃癌,有研究发现一些计算机辅助诊断模型的筛查率接近甚至高于医生。利用计算机辅助诊断可以及早发现胃癌以减少胃癌患者的后期治疗成本。报告了基于机器学习在胃镜下早期胃癌辅助诊断的研究现状,介绍了胃镜下早期胃癌的临床诊断方式,并基于此提出了计算机辅助诊断该疾病的技术路线,分析了不同诊断技术路线的研究特点,为计算机辅助诊断早期胃癌提供不同的切入点。总结了用于早期胃癌检测的机器学习、深度学习、目标检测模型,讨论了其应用于计算机辅助诊断的问题及挑战。

基于胃镜图像的智能目标检测技术在早期胃癌筛查中的应用研究

目的:将深度学习技术与胃镜图像相结合,准确稳定地检测胃癌病灶的区域和类别,提高检测的效率与准确性,辅助医生进行早期胃癌的筛查和诊断。方法:对具有不同类别胃癌病灶的胃镜图像进行标注,构建胃镜图像数据集,使用Faster RCNN目标检测算法进行训练,不断优化参数,最终形成一个最优的目标检测模型。结果与结论:目标检测模型可以较好地完成对胃癌病灶区域的检测和病灶类别量化分级的工作,可以辅助医生进行诊断,具有一定的临床价值和科研价值。

胃底腺型胃癌内镜诊治三例并文献复习

目的分析总结胃底腺型胃癌的临床特点、内镜下表现、病理及治疗,提高对该疾病的认识。方法回顾性分析北京医院2020年5月至2022年1月收治的3例胃底腺型胃癌患者的临床资料,其中2例因腹胀、腹痛症状就诊,1例因胃癌术后复查胃镜。结合白光胃镜和放大内镜、病理及免疫组化等结果,诊断胃底腺型胃癌。同时复习1990年1月至2021年4月报道的胃底腺型胃癌195例,分析并总结该疾病的内镜特点、病理特征和诊疗经验等。结果胃底腺型胃癌198例,男女比1.6∶1.0,年龄39~87岁,平均年龄65.3岁,79.82%(91/114)患者幽门螺杆菌阴性。胃镜检查结果显示平均直径8.97 mm,89.9%(178/198)患者病变浸润至黏膜下。91.98%(149/162)患者为主细胞优势型,98.86%(130/140)患者为无淋巴血管侵犯,97.6%(162/166)患者无复发、转移。结论胃底腺型胃癌为罕见的低异型高分化胃癌,发病机制尚不明确,老年人多发,与幽门螺杆菌感染无明显相关,主细胞优势型为主,内镜、病理及免疫组化有助于明确诊断,多数预后良好。