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高密度计算应对边缘视觉的挑战
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作者 高永英 武宇文 《人工智能》 2019年第5期37-44,共8页
近年来,视觉信息在信息高速公路上飞速发展。低时延、高带宽成为视频技术发展的趋势,也成为推动视频应用创新的关键因素。新一代通信技术与边缘计算相结合,将促进互联网各个垂直领域中视频相关业务的技术革新与应用创新。在应用领域,如... 近年来,视觉信息在信息高速公路上飞速发展。低时延、高带宽成为视频技术发展的趋势,也成为推动视频应用创新的关键因素。新一代通信技术与边缘计算相结合,将促进互联网各个垂直领域中视频相关业务的技术革新与应用创新。在应用领域,如何将基于AI的视频技术成功地、大规模地落地一直是备受关注的问题。本文阐述了如何基于高密度视觉计算平台构建视觉边缘云以及视觉边缘云的典型应用场景。 展开更多
关键词 智能分析技术 低时延 高带宽 应用场景 深度学习 实时转码 Caffe 高清视频 结构化存储
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