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基于机器视觉与深度学习的船舶水尺智能识别技术研究与应用
被引量:
6
1
作者
朱学海
张帅
+2 位作者
张东星
张阿平
罗陨飞
《检验检疫学刊》
2019年第2期101-104,110,共5页
目前,船舶水尺计重中确定吃水线数值的方法主要是人工观测吃水线,通过目测凭借经验确定,结果受人为因素影响较大,针对此类方法所带来的不足,本文利用图像处理技术,研究开发出Leon-IDSS智能水尺测定系统,该系统可以通过机器视觉技术和基...
目前,船舶水尺计重中确定吃水线数值的方法主要是人工观测吃水线,通过目测凭借经验确定,结果受人为因素影响较大,针对此类方法所带来的不足,本文利用图像处理技术,研究开发出Leon-IDSS智能水尺测定系统,该系统可以通过机器视觉技术和基于神经网络的深度学习算法,实现对视频或图像中船舶的吃水线、刻度线和刻度数值进行定位、识别,进而自动计算出船舶的吃水读数,得到船舶载货重量鉴定的准确结果,这一技术能够很好地解决人工鉴定的诸多问题,有效提高鉴定结果的科学性和准确性。
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关键词
水尺计重
船舶水尺
智能识别
图像处理
机器视觉
深度学习
下载PDF
职称材料
题名
基于机器视觉与深度学习的船舶水尺智能识别技术研究与应用
被引量:
6
1
作者
朱学海
张帅
张东星
张阿平
罗陨飞
机构
力鸿智信(
北京
)科技
有限公司
北京
华
夏力鸿
商品检验
有限公司
沧州渤海新区
分
公司
北京华夏力鸿商品检验有限公司天津分公司
出处
《检验检疫学刊》
2019年第2期101-104,110,共5页
文摘
目前,船舶水尺计重中确定吃水线数值的方法主要是人工观测吃水线,通过目测凭借经验确定,结果受人为因素影响较大,针对此类方法所带来的不足,本文利用图像处理技术,研究开发出Leon-IDSS智能水尺测定系统,该系统可以通过机器视觉技术和基于神经网络的深度学习算法,实现对视频或图像中船舶的吃水线、刻度线和刻度数值进行定位、识别,进而自动计算出船舶的吃水读数,得到船舶载货重量鉴定的准确结果,这一技术能够很好地解决人工鉴定的诸多问题,有效提高鉴定结果的科学性和准确性。
关键词
水尺计重
船舶水尺
智能识别
图像处理
机器视觉
深度学习
Keywords
Draft Survey
Ship Draft
Intelligent Recognition
Image Processing
Machine Vision
Deep Learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉与深度学习的船舶水尺智能识别技术研究与应用
朱学海
张帅
张东星
张阿平
罗陨飞
《检验检疫学刊》
2019
6
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