竖炉燃烧过程智能故障预报系统

赤铁矿竖炉燃烧过程机理复杂,运行工况变化频繁,使得故障易发,从而导致生产不稳定。将案例推理和软测量技术相结合,提出一种竖炉燃烧过程的智能故障预报方法。软测量模型对难以在线测量的关键工艺参数进行实时测量,基于案例检索与重用的故障预报模型根据过程数据及关键工艺参数软测量值的变化对燃烧过程的典型故障进行趋势预报,采用概率的形式表达诊断结果,并提供操作指导,可以有效避免故障的发生。将建立的故障预报系统应用于竖炉燃烧过程的生产实际中,故障发生率明显降低,表明了方法的有效性。

建立商业银行主动智能信息服务系统的探索

在商业银行的经营管理活动中 ,如何让计算机拥有“智能”并充分发挥其快速处理信息的优势 ,有效途径是建立主动智能信息服务系统 ,从而提高整个人机系统的智能水平和工作效率。本文论述了商业银行主动智能信息服务系统原理。

新一代控制系统在氧化铝精制过程中的应用

介绍新一代控制系统—— Delta V控制系统在氧化铝精制生产过程的应用 ,介绍系统的特点。

石灰炉智能控制研究

石灰炉是一个典型的复杂控制对象,其特点是大滞后、多变量耦合、非线性、不确定性因素显著。因而采用常规的控制策略难以达到控制目标,需要在对炉况进行实时诊断的基础上,开发多模型智能控制系统,才能达到预期目标,控制目标最终体现为CO2浓度、分解率及能耗。