融合振动数据和SCADA数据的风电机组齿轮箱故障预警方法

风电机组齿轮箱将机械能高速传输到发电机中,同时承受重载、制动器的瞬态脉冲和灰尘腐蚀,是风电机组中最易发生故障的部件之一。开发高效、准确的风电机组齿轮箱状态监测和故障识别方法可避免严重的齿轮箱故障,减少其造成的停机损失。提出了一种融合振动数据和SCADA系统数据的风电机组齿轮箱故障预警方法,该方法基于深度自编码器模型和统计过程控制图,首先将有限的振动数据通过小波变换和卷积神经网络转化为向量,和SCADA数据进行拼接,利用所有数据完成自编码器的预训练;随后改变预警模型输入,只接收SCADA数据,完成模型的后调优;然后根据自编码器模型的重建差,利用统计过程控制图预警可能发生的齿轮箱故障。基于真实的风电机组数据,该方法有效甄别潜在齿轮箱故障,并且性能优于对比方法,具有工业应用价值。

基于遗传算法的风电机组发电异常检测

作为取之不尽的新能源之一,风机发电技术自提出以来就一直广受关注。风电产业经过过去几十年的迅速发展,其技术热点逐渐从提高风力发电效率转向风电场的运营与维护。预测风机发电情况和检测风机异常状态可以大大提高风机的可靠性和稳定性。为此,提出了一种风机发电功率预测和异常检测的方法,结合遗传算法和机器学习模型对来自中国一个商业风电场的风电机组监管数据控制和数据采集(supervisory control and data acquisition,SCADA)数据进行测试。为了减少人工经验对回归预测的影响,本文提出一种结合粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的回归机器学习模型,称为粒子群回归器,并根据风机发电功率和对应风速建立发电功率曲线。之后以回归预测模型的预测结果辅助孤立森林(isolated forest,IF)进行异常时刻的判断。最后通过统计方式给出异常检测的结果。实验结果表明了功率曲线的建立可以更好地揭示风机异常的工作状态,并符合选中风机异常情况的观测状态。

风力发电技术的发展探讨

能源是我国科技进步的动力,随着可持续发展的思想不断深入人心,因此,为推动我国科技的进步,政府应加大对清洁能源的开发和使用,改变我国现有的能源结构,增加清洁能源的使用,减少化石能源的使用,同时还要满足我国工业发展对能源的需求。而在我国,我们拥有丰富的风力资源,但由于技术不完善,使我国对风力资源的利用率不高,造成部分风力资源浪费。因此,我们对风力资源开发利用的研究,要结合我国目前技术的发展形势以及技术中的不足,结合实际情况制定合理的优化方案,解决遇到的问题,并为我国风力资源开发的未来提出合理的建议。

浅析两种1.5MW风力发电机组机械刹车系统

目前风电场较为常用的GE1.5S和华锐SL1500两种风电机组的制动系统均为顺桨制动联合高速轴液压驱动机械制动,这两种机型所采用的高速轴液压驱动机械制动装置作为机组的二级制动在功能上基本相同,但在操作原理上截然相反。文章分析了以上两种机组典型液压刹车系统的结构特征,并对不同工况下的作业过程进行了比较,帮助风电场生产人员在工作中更好地辨识这两种刹车系统,掌握兆瓦级变桨距风机液压刹车系统的工作原理,进而对风电机组的选型和日常运行维护起到一定的指导作用。

户用光伏并网发电系统的研究与设计

在全球能源危机和环境污染日益严重的形势下,可再生能源特别是光伏发电技术的研究和发展日益受到关注。在我国,光伏发电技术被列为国家战略性新兴产业,也是我国重点发展的清洁能源之一。随着光伏发电技术的不断发展,光伏电站已经逐步进入寻常百姓家。随着农村电网改造工程的实施,农村电网供电能力得到了很大程度的提高。与此同时,城市周边的太阳能资源越来越丰富,将太阳能发电技术应用于城市周边的农村地区成为可能。因此,在我国进行户用光伏并网逆变器系统的研究和设计对于太阳能资源的充分利用具有非常重要的意义。

某风电场基于数据驱动的诊断系统的建设与应用

国内风电机组装机容量迅速扩大,机组运行中的故障问题日益突出,如何提前预测机组部件故障,合理安排检修,减少安全事故及发电量损失越来越重要。本文通过SCADA数据建立了大部件、设备健康和性能劣化3类共134个模型,将这些模型集成到数据驱动型的诊断系统中,成功发现了机组发电机轴承异常和功率曲线异常,结合风电场定检和巡检工作进行了处理,降低风电场非计划性停机损失,为智能化运维模式的探索提供有效依据。

新能源与传统电力的融合发展分析

阐述新能源的特点,我国传统电力工程的发展现状,电源结构、布局、性能,探讨新能源背景下我国电力产业的发展方向,建立能源互联网、优化新能源接入技术、电网综合评价体系。

新能源电力系统的控制与优化措施分析

阐述新能源发电技术的类型,控制方法,优化策略,包括电源负荷响应技术在新能源电力系统中的应用、云端智能综合控制技术在新能源电力系统中的应用、大数据技术在新能源电力系统中的应用。

风力发电中的控制技术新进展分析

阐述风力发电设备的设计和制造,风力发电工程技术的应用,包括定桨距失速风力发电、变桨距风力发电、主动失速/混合失速发电、变速风力发电技术,探讨风力发电机组控制策略。

光伏技术在建筑电气节能中的应用

阐述光伏新能源系统在建筑电气工程中应用,包括单独光伏发电系统、集中式光伏发电系统,探讨光伏新能源技术在建筑电气节能中的运用。

PLC技术在电气工程自动化控制中的应用思考

PLC 作为电气工程的控制装置,凭借自身一定的优势,能够在电气工程中实现自动化控制,使其在各大工程领域中得到了广泛的应用。因此,通过在电气工程自动化控制中结合 PLC 技术,能够有效促进电气工程事业的发展,推动社会经济的持续增长。本文通过分析 PLC 技术的优势与应用,以促进电气工程自动化控制的发展与完善。

数据驱动型诊断系统的研究与应用

国内风电机组装机容量迅速扩大,机组运行中的故障问题日益突出,如何提前预测机组部件故障,合理安排检修,减少安全事故及发电量损失越来越重要。本文通过SCADA数据建立了大部件、设备健康和性能劣化3类共134个模型,将这些模型集成到数据驱动型的诊断系统中,成功发现了机组发电机轴承异常和功率曲线异常,结合风电场定检和巡检工作进行了处理,降低风电场非计划性停机损失,为智能化运维模式的探索提供有效依据。

储能技术在新能源系统中的应用

阐述储能技术的特点,储能技术在新能源电力系统中的应用,包括太阳能发电、地热能发电、风能电力系统、光伏并网系统、电化学储能技术的应用。