放射治疗质量管理新方法

目前临床使用的放射治疗质量管理方法注重设备性能指标检测，忽视了项目之间关系和设备应用流程检测，存在遗漏潜在风险因素的可能。因此，需要使用科学有效的质量管理方法彻底分析、理解放射治疗过程中各个环节可能的错误和潜在的临床影响，评估其风险，并采取相应风险管理措施。 Ford和Terezakis［1］报道美国患者放射治疗出错概率约为0．2％（1／600）。然而，风险分析的金标准行业--航空业，其乘客死亡或受伤概率也仅为千万分之一，比放射治疗出错的概率低16000倍。如果，考虑事件严重性甚至死亡特点，约有6％放射治疗出错事件属于严重损伤事件［2］。计算可知，在美国患者放射治疗出严重损伤事件的概率比航空业高1000倍。2010年1月《纽约时报》连续报道了放射性事故。2013年1月《英国每日邮报》报道法国过量使用放射线致12例肿瘤患者死亡事故。由此可见，放射治疗安全性亟待提高。笔者综述近年引入放射治疗领域的一些新质量管理方法，供国内同行学习参考。

外周T细胞淋巴瘤非特异型的临床研究进展

外周T细胞淋巴瘤非特异型（peripheral T-cell lymphoma，not otherwise specified，PTCL-NOS）是一组临床表现及生物学行为有明显异质性的成熟T细胞淋巴瘤。其诊断需结合病理学、遗传学表现及临床特征，并排除其他特异型外周T细胞淋巴瘤亚型。PTCL-NOS缺乏明显的临床病理特征，病程呈高度侵袭性，预后差，5年生存率仅为20%～40%。由于发病率低，目前尚无标准的治疗方案，常规化疗疗效不佳。日益发展的分子遗传学技术在PTCL-NOS的诊断、治疗及预后判断上表现出巨大的潜力。

基于聚类分析的不同表型pT1～2N0期浸润性乳腺癌患者的预后差异

目的通过聚类分析获得pT1～2N0期浸润性乳腺癌患者的表型亚组，进而评估各亚组患者的临床病理特点和预后。方法1999--2013年共4979例R0根治术后pT1—2N0期乳腺癌患者纳入层次聚类分析，患者间差异性计算综合考虑年龄、病理类型、肿瘤大小、分化程度、脉管瘤栓、雌激素受体（ER）表达、孕激素受体（PR）表达和人表皮生长因子受体2（HER-2）表达。聚类分析所采用的连接方式为Ward连接，同型相关系数和Spearman相关系数检验进行层次聚类内验证。生存分析采用Kaplan．Meier法，并行Logrank检验。结果同型相关系数为0．603，Spearman相关系数为0．617．双重内验证结果显示，层次聚类模型与数据集中患者实际相异性呈强相关（P〈0．001）。4979例R0根治术后pT1-2NO期乳腺癌采用12类分法能最好地体现样本的内在表型差异。其中类5、类9和类12患者预后最好，其患者年龄多〉40岁，肿瘤较小，以高、中分化为主，多无脉管瘤栓，ER和PR均以阳性为主．HER-2多为阴性。类1和类11患者的预后最差，类1患者的肿瘤较大，以低分化为主，ER和PR均以阴性为主。类11患者主要表现为有脉管瘤栓。类2、类3、类4、类6、类7、类8和类10患者的预后居中．也具有独特的临床病理特点和复发模式。结论通过聚类分析获得了pT1-2N0期浸润性乳腺癌患者的表型亚组，不同亚组的患者在临床病理特征上存在明显差异，并显示出不同的预后．可为术后个体化辅助治疗提供一定的参考。