碳纳米管/聚氨酯复合材料的制备及生物相容性评价

目的制备和评价碳纳米管/聚氨酯复合材料的生物相容性。方法通过溶胶-凝胶方法制备碳纳米管/聚氨酯复合材料,对其力学性能进行测试;根据ISO10993指南,选取溶血实验、动态凝血实验、血小板黏附实验、血小板活化实验、细胞毒性实验和材料局部植入方法对复合材料的生物相容性进行评价。结果复合材料无明显细胞毒性,并表现出比聚氨酯材料更好的抗溶血性能、动态凝血性能、抑制血小板黏附性能以及组织相容性。结论碳纳米管/聚氨酯复合材料具有优良的生物相容性,可以作为制备组织工程细胞生长支架、人工血管、药物载体的基础材料。

黑龙江省成人不同肥胖类型与心室复极不一致性的关系

目的探讨以腰围(WC)和腰臀比(WHR)为评价指标的中心性肥胖和以体重指数(BMI)为评价指标的全身性肥胖与心室复极不一致性的关系。方法使用Philips TrimⅡ型静息心电图仪,测量2 045名黑龙江省普通成人的标准12导联心电图,用Bazett公式计算校正的QT间期(QTc),设定QTc>440 ms为异常。结果 QTc和异常率在男性和女性中都存在随年龄和各项肥胖指标值增大而增加的趋势。女性显著大于男性。Logistic分析显示,年龄、性别、心率和收缩压对QTc异常有显著影响;体重指数、腰围和腰臀比也分别对QTc异常有显著影响,腰围对模型的贡献最大。结论肥胖是影响QTc以及异常率的独立显著性因素,与心室复极不一致性有显著相关。中心性肥胖相对全身性肥胖在衡量成人心室复极不一致性上更有优势。

主成分分析在基因芯片聚类分析中的适用性评估

目的探讨在基因芯片聚类分析前对数据进行主成分分析是否有助于提高聚类的准确性。方法选取3组包含大量被生物学家人为分类基因的芯片数据集Budding yeast、Saccharomyces cerevisiae、Central nervous system作为实验数据，分别计算对原数据直接聚类和提取主成分后聚类的结果，并以信息变化量为指标衡量这些结果与人为分类的匹配度。采用启发式算法搜寻最优主成分组合，比较欧几里德距离和相似系数2种距离度量方法以及层次聚类和K-重心聚类2种聚类算法的结果。结果在3组数据集中，层次聚类算法相比K-重心聚类算法效果均略好，且以主成分代替原数据进行聚类分析都没有显著提高聚类的准确性，有些情况下甚至不如后者。仅在Saccharomyces cerevisiae数据集中，当主成分个数足以覆盖原数据中90％-95％方差时，特定的主成分组合才展现出一定优势，但这种组合与主成分大小顺序并无规律可循。结论在基因芯片数据模型不清时，应避免盲目地使用数据中提取的主成分作为聚类分析的输入。

儿童青少年肺通气功能预测的后向传播神经网络方法

本文旨在研究儿童青少年肺通气功能预测的后向传播神经网络（backpropagation neural network,BPNN）方法,以期得到更准确的肺通气功能预计值。样本数据包括内蒙古自治区10~18岁汉族健康儿童青少年999人（男性500人,女性499人）,测量身高和体重,使用肺功能仪检测肺通气功能。利用BPNN和多元逐步回归,对用力肺活量（forced vital capacity,FVC）、用力呼气一秒量（forced expiratory volume in one second,FEV1）、最大呼气流量（peak expiratory flow,PEF）、用力呼出25%肺活量时呼气流量（forced expiratory flow at25%of forced vital capacity,FEF25%）、用力呼出50%肺活量时呼气流量（forced expiratoryflow at50%of forced vital capacity,FEF50%）、最大呼气中段流量（maximal mid-expiratory flow,MMEF）、用力呼出75%肺活量时呼气流量（forced expiratory flow at75%of forced vital capacity,FEF75%）,分性别建立BPNN预测模型和预计方程式,并利用均方差异（mean squared difference,MSD）和相关系数（R）评价BPNN、基于本工作所建立的线性回归方程（LR方程）、香港Ip等报道的Ip方程和国外较常用的Zapletal方程的预测准确程度。结果显示：无论性别,由BPNN所得各指标的预计值与实测值的MSD均小于其它各个预计方程式,且其预计值与实测值的R均大于其它各个预计方程式;由LR方程所得各个指标的预计值与实测值的MSD均小于Ip方程和Zapletal方程,且其R均大于Ip方程和Zapletal方程。FEF50%、MMEF、FEF75%等3个指标的变异系数（coefficient of variance,CV）均大于其它肺通气功能指标,而这3个指标由BPNN所得预计值和实测值的R较LR方程所得R的增幅ΔR（%）也相应大于其它指标。综上所述,进行肺通气功能预测的BPNN方法要优于传统的多元线性回归方法。肺通气指标的CV越大时,BPNN较传统回归方法的预测优势也越明显。

碳纳米管作为核酸类物质转运载体的研究进展

基因治疗与RNA干扰治疗在遗传性疾病、恶性肿瘤、病毒感染等疾病治疗中具有巨大的潜力和应用前景。目前商业化的病毒载体和其它一些转染方法在转染效率和安全性方面仍需进一步的改进。近年来纳米生物医学研究的结果显示,碳纳米管有可能成为一种新型的基因转染与RNA干扰载体,具有转染效率高、毒性相对较小等优点。本文对碳纳米管作为核酸载体在基因治疗和RNA干扰治疗中的研究进展做了综合评述,对碳纳米管-核酸复合物的制备、表征及其在细胞环境中的去向等方面的研究进展也做了简要介绍。