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中压配电网线损计算新方法
被引量:
47
1
作者
袁慧梅
郭喜庆
于海波
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期50-53,共4页
长期以来 ,国内中压配电网线损计算困难 ,虽已做过大量研究 ,但仍未完全解决。文中针对这一难点以及遗传算法 ( GA)与人工神经网络 ( ANN)相结合的优点 ,提出了一种利用改进 GA优化的 ANN计算中压配电网线损的新方法。该方法首先利用负...
长期以来 ,国内中压配电网线损计算困难 ,虽已做过大量研究 ,但仍未完全解决。文中针对这一难点以及遗传算法 ( GA)与人工神经网络 ( ANN)相结合的优点 ,提出了一种利用改进 GA优化的 ANN计算中压配电网线损的新方法。该方法首先利用负荷测试仪获得 ANN模型所需的学习样本 ,然后利用改进的 GA优化 ANN的结构 ,最后应用优化的 BP型 ANN来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系 ,从而建立了适合配电网线损计算的新模型。实例验证结果表明 ,该方法具有计算精度高。
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关键词
中压配电网
线损计算
遗传算法
神经网络
电力系统
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职称材料
题名
中压配电网线损计算新方法
被引量:
47
1
作者
袁慧梅
郭喜庆
于海波
机构
首都师范大学物理系
中国农业大学电子电力工程学院
北京南瑞公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期50-53,共4页
文摘
长期以来 ,国内中压配电网线损计算困难 ,虽已做过大量研究 ,但仍未完全解决。文中针对这一难点以及遗传算法 ( GA)与人工神经网络 ( ANN)相结合的优点 ,提出了一种利用改进 GA优化的 ANN计算中压配电网线损的新方法。该方法首先利用负荷测试仪获得 ANN模型所需的学习样本 ,然后利用改进的 GA优化 ANN的结构 ,最后应用优化的 BP型 ANN来拟合影响线损的特征参数与线损之间的复杂关系 ,从而建立了适合配电网线损计算的新模型。实例验证结果表明 ,该方法具有计算精度高。
关键词
中压配电网
线损计算
遗传算法
神经网络
电力系统
Keywords
Electric losses
Electric network analysis
Genetic algorithms
Neural networks
Transmission network calculations
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中压配电网线损计算新方法
袁慧梅
郭喜庆
于海波
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2002
47
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