-
题名基于FY-4A卫星数据的强对流云团识别与监测
- 1
-
-
作者
季凌潇
洪水洁
徐能通
-
机构
北京博雅天安信息技术有限公司
-
出处
《气象与减灾研究》
2023年第2期111-119,共9页
-
基金
福州市科技重大项目(编号:2022-ZD-005)。
-
文摘
为解决强对流监测问题,克服地区亮温特征对卫星监测的影响,利用FY-4A卫星L1数据,结合滑动窗口方法和多通道动态阈值自动识别法,对典型强对流云团进行识别与监测。结果表明:1)多通道动态阈值自动识别方法结合滑动窗口方法,可避免人为设置阈值的主观性,整合强对流的区域识别结果,实现全国强对流云团监测。2)此方法具有良好的强对流云团识别效果,识别正确率达到89%;3)FY-4A卫星识别结果与雷达反射率高值区基本一致,能够准确监测强对流云团发生发展和移动的过程,具有较高的识别精度。
-
关键词
强对流云团
识别
卫星数据
滑动窗口法
动态阈值
-
Keywords
severe convective cloud
identification
satellite data
sliding window method
dynamic threshold
-
分类号
P412.27
[天文地球—大气科学及气象学]
-