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面向图书主题的爬虫算法研究
被引量:
6
1
作者
张莉婧
曾庆涛
+2 位作者
李业丽
孙华艳
字云飞
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第B11期460-463,469,共5页
针对图书信息爬取结果中包含大量无用数据的问题,提出一种面向图书主题的爬虫算法。该算法主要由两部分组成:一部分是基于开放式分类目录系统(ODP)的动态关键词扩充的主题描述方法;另一部分是基于词项语义扩展度的向量空间模型(VSM)主...
针对图书信息爬取结果中包含大量无用数据的问题,提出一种面向图书主题的爬虫算法。该算法主要由两部分组成:一部分是基于开放式分类目录系统(ODP)的动态关键词扩充的主题描述方法;另一部分是基于词项语义扩展度的向量空间模型(VSM)主题相关度算法。通过实验对新算法、基于关键词的VSM算法以及基于ODP的VSM算法进行了对比分析,结果表明新算法在图书主题爬虫中更具有优势。
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关键词
主题爬虫
开放式分类目录系统
向量空间模型
语义扩展度
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职称材料
题名
面向图书主题的爬虫算法研究
被引量:
6
1
作者
张莉婧
曾庆涛
李业丽
孙华艳
字云飞
机构
北京印刷学院信息科学技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017年第B11期460-463,469,共5页
基金
北京市科技创新服务能力协同创新项目(PXM2016_014223_000025)资助
文摘
针对图书信息爬取结果中包含大量无用数据的问题,提出一种面向图书主题的爬虫算法。该算法主要由两部分组成:一部分是基于开放式分类目录系统(ODP)的动态关键词扩充的主题描述方法;另一部分是基于词项语义扩展度的向量空间模型(VSM)主题相关度算法。通过实验对新算法、基于关键词的VSM算法以及基于ODP的VSM算法进行了对比分析,结果表明新算法在图书主题爬虫中更具有优势。
关键词
主题爬虫
开放式分类目录系统
向量空间模型
语义扩展度
Keywords
Focused crawler, ODP, VSM,Semantic extension
分类号
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向图书主题的爬虫算法研究
张莉婧
曾庆涛
李业丽
孙华艳
字云飞
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2017
6
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