基于云模型的教学质量量化考评应用研究

针对传统教学质量考评方法中存在的评价结果不准确问题,开展了基于云模型的教学质量量化考评应用研究。笔者首先分析了如何搭建教学质量指标体系,进而设计了目标质量考评量化函数,并基于云滴分布计算不同指标的特征参数与指标权重,最后采用对比实验的方式验证了本文设计方法在实际考评工作中科学性。试验结果表明:本文设计的方法在实际考评工作中可从大批量的数据集合中筛选风险数据,从而能够提高考评结果的精准化程度。

基于深度学习算法的HPLC通信信号自动调制识别研究

因HPLC模块厂家多,方案多种多样.HPLC模块通信频率频点不同,芯片性能参差不齐,导致各厂家HPLC模块通信信号和通信协议在识别上存在难度.HPLC信号的精准识别和互联互通存在困难,因此开展对HPLC通信信号自动调制识别方法的设计研究:通过HPLC通信信号参数设定及归一化处理,统一信号数据类型;基于深度学习算法提取HPLC通信信号中的隐含特征;通过隐含特征到调制识别目标映射,实现对信号的自动调制识别.实验证明,HPLC通信信号的识别准确度和通信协议兼容性明显提升,为通信信号调制识别领域的方法创新提供了理论依据.

基于物联网及云计算的人工智能锁无线通信技术研究

针对传统人工智能锁存在的平均电流消耗量大以及不满足资源和经济需求的问题,展开对人工智能锁无线通信技术的研究,提出一种将物联网及云计算作为核心的人工智能锁无线通信技术。实验证明,基于物联网及云计算的人工智能锁与传统人工智能锁相比,可实现对人工智能锁工作状态的远程控制,有效降低平均电流的消耗,节约电力能源,并在一定程度上提高电池的使用寿命,具有更高的经济价值。