交通数据资源中心建设理念

随着大数据、大模型、大算力的不断积累和升级,对海量数据的管理与应用越来越需要体系化的建设和推进,但是数据科学有其自身的管理路径及建设理念,不是传统信息化建设者和行业专家完全所擅长的。其中数据资源中心是实现数据资源持续建设和数据要素长久运营的载体,有一套数据资源建设理念,该如何规划,如何建设,每一步需要注意什么,应该在工程实施层面对构建和运营新一代交通大数据中心时进行全方位的理念引领和把控。

基于视频大数据的施工安全监测研究及应用

针对建筑行业日趋复杂而繁冗的施工环境,提出通过视频大数据的分析手段——智能视频分析技术提升工地施工安全和管理效率。首先,分析了人工智能视觉技术应用在施工安全监测的必然性;其次,提出了施工现场安全隐患视频大数据的特征内涵;同时,设计了人工智能视频大数据驱动的安全监测平台,实现了安全隐患的自动识别预警;最后,展示了在智慧工地安全监测中的典型应用效果,并总结了后续大范围推广需要进一步研究的问题,摸索出了施工安全智能化监测的创新实践之路。

人工智能自主发明知识产权保护思路

人工智能已经在社会各个领域得到了良好的应用,部分工作可在人工智能的辅助下完成,甚至是人工智能取代了一些工作岗位,负责完成一些重复性、危险性、复杂性等工作。而具有发明创造能力人工智能的出现,其自主发明知识产权保护引发了一系列的法律问题,人工智能非民事主体,不具备专利法认定的主体资格,在现行的法律框架内,人工智能发明创造成果的保护成为社会关注与热议的焦点。本文基于现行的专利法,就人工智能自主发明知识产权保护申请的审查要素、保护面临的现实问题及保护思路进行了分析与论述,以有效保护一般发明人、人工智能专利权人的合法权益,为社会的发明创造注入活力。

基于大模型驱动的交通视频大数据分析应用研究

针对交通场景路网状态实时感知问题,通过分析人工智能和大模型技术在路网状态实时感知中的可行性、存在的难点和交通场景异常事件的类型、特征,提出了通过智能化手段进行路网状态感知和交通事件实时监测的方案,并给出了相应的关键技术。通过算法建模并进行实际应用,取到了较好的效果,摸索出了基于大模型驱动的交通视频大数据分析应用的创新实践之路。