人工智能技术对低年资医师在磁共振颅脑病变筛查中的辅助价值

目的:探讨低年资医师结合人工智能(AI)辅助诊断系统在磁共振影像筛查颅脑病变中的价值。方法:回顾性分析复旦大学附属华山医院颅脑磁共振影像数据296例,其中正常数据94例,异常数据202例(肿瘤数据99例,非肿瘤数据103例)。由两位经验丰富的影像科医师和一名具有15年以上磁共振影像诊断经验的医师阅片并结合病理结果制定金标准。再选取两位低年资医师,分别对296例数据进行独立阅片,经过4周洗脱期后在AI辅助下重新阅片并记录阅片结果,统计并比较前后两次阅片中正常检出正确率,异常检出正确率,以及对肿瘤患者和非肿瘤患者的检出率。结果:对正常数据,两次阅片的正确率分别为79.79%和80.85%,差异不具有统计学意义(χ^(2)=0.0336,P=0.8544)。对异常数据,两次阅片的正确率分别为64.36%和80.20%,差异具有统计学意义(χ^(2)=12.6497,P=0.0003)。对肿瘤数据,两次阅片的检出率分别为66.67%和81.82%,差异具有统计学意义(χ^(2)=5.9423,P=0.0147)。对非肿瘤数据,两次阅片的检出率分别为62.14%和78.64%,差异具有统计学意义(χ^(2)=6.7308,P=0.0094)。结论:AI对低年资医师基于磁共振影像筛查颅脑病变有较好的辅助价值。