沉积相与岩相相结合的三维地质模型建立

针对在相控建模中沉积相控只能在平面上起到约束作用而岩相控制的属性模型与沉积相匹配程度不高的局限,以Z油田为例,建立了沉积相与岩相相结合的三维精细地质模型,即综合运用单井相与平面沉积相相结合的方法,在变差函数分析的基础上对各沉积微相变差函数进行调节,利用序贯指示算法模拟空间上的相模型;再根据相模型的控制建立属性模型;最后利用容积法计算出油田地质储量。对比结果表明,利用上述方法计算出的Z油田地质储量与资料提供的地质储量仅相差0.6%,验证了本文模型的准确性。

油气上游领域智能化发展方向探析

对人工智能本质的认识及其在行业应用的方向性探析非常重要,它可以让我们少走弯路,避免满目性地开展人工智能应用,减少不必要的资源投入和浪费。文章从业务、专业、数据类型3个不同角度分析了油气大数据的构成,从物探、测井、钻录井、油气生产、油藏模拟等专业领域分别探讨了智能化的发展方向。针对油气综合研究领域,探索并创建了基于大数据分析平台的“勘探有利目标区优选智能分析系统”,应用多专业、多学科的综合业务智能化分析方法,独创勘探有利目标区标注规则和自动标注方法,实现了有利目标区的自动分级、可视化展示、查询等功能,可大幅提高用户工作效率。