基于标识解析的供应链数字孪生教研平台研究

数字化人才在数字经济发展中起着重要的支撑作用,加强产业数字化人才培养是当前重要工作之一。基于工业互联网标识解析体系,以大米供应链为典型对象,设计包含实物仿真系统、数字孪生系统和标识解析系统的数字孪生教研平台,设计从认知、操作到开发的三层递进实训方案,由浅入深地提升受训者数字化技术开发和应用能力。

基于图像的皮肤纹理评价算法研究

皮肤表面纹理或微轮廓的量化评价对抗皱宣称的化妆品功效评价有重要意义。基于皮肤美容领域的应用需求和日常生活的实际需要,结合图像处理领域的相关算法,对皮肤的基础纹理特征展开了研究。首先,将实验实测的皮肤图像转为灰度图像,再通过对比度受限的自适应直方图均衡化对图像进行增强,之后通过高斯滤波去除图像的噪声,再采用维纳滤波对纹理的细节信息进行增强,得到纹理清晰的皮肤图像。通过实验确定适合于皮肤纹理评价的灰度共生矩阵的灰度级数和距离,基于灰度共生矩阵算法对皮肤纹理进行统计分析,提出了基于4个纹理特征参数的综合指标数学模型,并应用该模型对全部皮肤图像进行了纹理特征定量评价,同时也由专家对这些皮肤图像进行视觉盲评,2种评价方法一致性良好。