擘画“十四五”蓝图,国信会视智启轨道交通行业新征程

轨道交通信息化现状及发展趋势轨道交通信息化是通过信息技术进行各专业子系统数据的采集、存储、分析、交互、共享、管理和应用,并形成辅助行业建设、运营、维保、管理、安全和技术服务的智能化工具,这已成为推动行业创新发展和提升企业竞争力的关键。

HaloChat运维大模型与数字化轨道交通的共赢之路

人工智能已成为推动各行业转型升级的重要力量,更是为可持续发展注入新活力。北京国信会视科技有限公司创新研发的HaloChat运维大模型,为轨道交通行业走向更智能高效的未来贡献智慧。HaloChat运维大模型,是一款集智能诊断、健康评估、预测性分析于一体的运维工具。它利用深度学习和大数据分析技术,对城轨车辆的运行数据实时采集、处理和分析,从而实现对车辆运行状况和健康状态的精准判断。

轨道交通行业基于Handle体系的标识解析应用研究

本文研究基于国家标识顶级节点管理体系,结合轨道交通行业标识特性,引入Handle技术体系,构建轨道交通行业标识二级节点,实现行业生态相关主体元素标识统一管理,并紧密围绕行业相关企业生产制造应用场景,形成相应的创新应用,赋能企业数字化转型,加速推进企业数字化、智能化进程。

地铁车辆车轮多边形对动力学性能的影响

随着我国的城市化进程,地铁已经成为群众生活出行的重要交通工具,但是随着地铁车辆投入使用行驶时间存续增加,车辆和轨道的损耗也在不断增大,相应的各种故障也会逐渐出现。车轮出现多边形问题时,会加剧车轮和轨道的冲击作用,造成对车辆转向架影响,降低车辆乘坐舒适性同时,车辆的运行安全性也会存在隐患。国内外对车轮多边形研究主要集中在高速列车上,但是地铁车辆在长时间投入使用后也会出现车轮多边形问题。因此,地铁车辆的车轮多边形问题也逐渐引起研究者关注。本文主要研究车轮多边形故障在地铁车辆上的表现,构建地铁车辆的车轮多边形与车辆动力学的数学模型,分析车轮多边形阶数和幅值的变化以及对地铁车辆的脱轨系数等车辆动力学性能的影响。

面向全流程节点的运营质量综合度量方法研究

轨道车辆及关键零部件的全生命周期、全流程的节点运行质量综合度量的非常重要和复杂,本文主要选取城市轨道车辆及关键零部件的运行全周期的三个过程(生产、运行、检修)中不同的质量状态参数及表征方法,从其结构的外形尺寸、平衡状态及装配性能等角度出发,结合运行中的线路环境因素,开展全流程的节点运行质量综合度量的研究与分析,希望通过本文提升城市轨道车辆质量管理,确保车辆运行安全。