基于云平台架构的钻完井远程管控支持中心建设

塔里木油田公司地处中国西北新疆塔里木盆地,多数探井、生产井处于沙漠腹地,环境恶劣,给钻井工作带来巨大风险和挑战。钻完井远程管控支持中心(DROC)以钻井业务为核心,基于云平台架构搭建,以远程风险管控与技术支持为重点,采用集中管理模式,将专家经验与系统功能充分结合,缓解现场技术人员短缺、技术能力不均衡等问题,目的是转变钻完井管理方式,支持现场减员增效,提高技术支持效率,最终实现钻完井工作数字化转型和高质量发展。

联合多源分析的罪名预测研究

随着人工智能技术逐步在司法领域落地与应用,法律人工智能的研究成果极大地提升了司法从业人员的工作效率。罪名预测作为法律人工智能的重要核心应用之一,旨在根据案件描述预测犯罪主体触犯的刑法罪名。针对目前罪名预测研究仅依赖于单一的裁判文书数据源,但裁判文书对案件细节的阐述不够全面的问题,构建了一个结合裁判文书和庭审文书的多源联合分析数据集,将概述内容的裁判文书与囊括细节的庭审文书相结合进行罪名预测。在构建的多源联合数据集上进行了大量实验及分析,实验结果验证了裁判文书和庭审文书在信息上的互补性,为罪名预测任务提供了新的思考角度。

基于自监督学习语言模型的罪名预测研究

针对解决法律判决预测中的罪名预测问题,为了更高效地捕捉案件事实描述中上下文的语义信息,提出了一种结合ALBERT(A Lite BERT)和卷积神经网络CNN(TextCNN)的中文罪名预测模型ALBT。模型利用ALBERT模型将法律文本的事实描述转化成向量表示,提取事实描述中的关键特征,把提取到的特征送入卷积神经网络TextCNN模型中进行分类预测,最终完成对事实描述中的罪名预测。实验在2018“中国法研杯”司法人工智能挑战赛构建的数据集上精度达到了88.1%。实验结果表明,模型在中文罪名预测上能够达到更好的预测效果。

基于生成对抗网络的控辩焦点识别

近年来,随着深度学习技术的不断发展,自然语言处理作为人工智能的一个重要分支,在许多垂直领域有了广泛的应用,如司法、教育、医疗等。在司法领域的庭审过程中,控辩双方往往围绕案件的争议焦点持有不同观点,而该焦点也是影响案件最终判决和量刑的关键所在,该文旨在识别并生成电子卷宗中的控辩焦点。由于控辩焦点的构成大多依赖对案情文本的分析概括,受此启发该文尝试将文本摘要的思想迁移到该任务中,结合生成对抗网络构建控辩焦点的生成模型,进而获得案件的控辩焦点。在裁判文书网的真实司法数据的基础上,开展了相关的实验。实验结果显示,所提出的模型对控辩焦点的识别精度有了一定幅度的提升。因此,该文对检察机关办案人员的庭前预案及案件审理有着一定的辅助作用与应用价值。

校园贷刑事规制问题研究

互联网金融发展使得新型金融产品应运而生。校园贷具有数额小、效率高、门槛低等优势,吸引了有超前消费需求的在校大学生。由于平台监管缺失、大学生消费非理性等因素,校园贷滋生出了高利贷、骗贷、裸贷等乱象,部分行为还构成了违法犯罪。与其他网络贷款方式相比,校园贷具有借款对象单一性、贷款方式隐蔽性、抵押方式非具象性、催款手段违法性、受害学生犯罪转化性等特征,导致校园贷走入迷途。为了有效规范和严格治理校园贷,可以通过建立犯罪防控体系、促进联合监管、强化学生法治意识等路径,将校园贷引入良性发展轨道,最终实现良好的法律效果和社会效果。

知识自动化加速传统产业智能化转型

在大数据和人工智能时代,知识自动化成为传统产业智能化持续提升的必经道路。本文阐述了知识自动化对于传统产业智能化转型升级的重要意义以及落地应用的方法论,详细介绍了以知识自动化加速智慧司法建设步伐和勘探开发研究创新能力的两大实践案例,并对知识自动化的发展愿景进行了展望,以期对传统产业的智能化转型提供借鉴。

传统电视媒体的互联网转型之道——新一代数字媒体运营技术解决方案介绍

我今天讲的题目是数字媒体运营技术的解决方案，既然讲技术的解决方案，就不是讲怎么做系统集成，怎么做硬件的选择。今天主要讲的是一个媒体基于互联网这个平台在做运营的过程中的一些关键路径和核心的解决方案。

百度搜索营销观点 3个月实现搜索营销利润翻番

要想短期内提升搜索营销给企业带来的总利润（或ROI），务必重视三点：制定正确目标，选对优化策略。

知识型员工激励问题

知识型员工，对于现代企业来说非常重要，在知识型员工的支持下，企业能够获得更具市场竞争力和创新性的经营战略，以及产品设计理念，从而促进企业健康平稳的发展。由于知识型员工和其他员工存在着一定的区别，知识型员工对于企业的重要性和价值也较为特殊，因此在知识型员工的激励政策和手段上也应该有针对性地进行调整和优化，为知识型员工创造更为良好的工作环境，提升知识型员工的工作积极性，

大数据时代下的产业AI

我们公司成立于2005年，那时我就读于清华大学，在学校宿舍成立这个公司。11年来我们主要业务是数据处理、数据分析，为企业服务。2007年开始公司所有产品和解决方案都以saas和云计算方法向社会和机构提供服务。我们服务约600家企业，其中大多为世界五百强企业，包括司法、行政、政府部门、国家机关和电视台都是我们服务对象。公司2016年9月23日在纳斯达克上市。过去中国很多知名企业在美国上市，都是消费互联网企业，主要面向消费者，或互联网用户。而我们是第一家大数据企业，我们非常荣幸能够成为一种新兴力量。