基于尺度自适应的混合地理加权回归模型的北京市房价空间决定因素研究

当前,城市房价在多种因素的共同作用下呈现出空间异质性,这些因素的识别为调控房地产市场、促进城市政策的制定提供了参考。基于此,本文应用尺度自适应的混合地理加权回归方法,探讨了影响北京市房价的宏观和微观因素之间的空间关系。结果表明,影响北京市房价的常见因素有五个:成交房屋的面积、朝向、所在小区的绿化率、与医院的最近距离以及所在城区的GDP。同时,其他因素在不同尺度上与北京市房价呈现不同的空间异质性。本文旨在通过对北京市房价空间特征的识别,为城市规划政策的制定和北京住房市场的发展提供参考。