基于遗传算法的智能电炒锅优化控制研究

近年来,人们对家电智能化的要求越来越高,而各种智能家电也层出不穷。但因炒制过程较为复杂,难以对其实现较为精确的智能控制。为了解决此问题,通过最基本的热传导公式推导出了电炒锅的热传导模型,通过遗传算法对模型的参数进行训练,使模型在不同的情况下均能较为准确地模拟电炒锅温度的变化情况。基于此模型,提出了电炒锅的控制方案。对电炒锅模型下一时刻的温度变化进行预测,根据需求计算出电炒锅最佳功率,使电炒锅在炒制过程中能够始终保持需要的温度,同时尽可能减少电炒锅功率的波动,从而降低电炒锅功率控制器件的损耗。通过实验验证了此控制方案在不同的烹饪阶段均能够较好地实现炒锅的智能控制,达到维持锅内温度,提高能源利用效率的目的。