数据资产登记的探索与实践——以北京国际大数据交易所为例

数据资产登记是开展数据资产评估、数据资产入表、数据资产质押等活动,进而构建数据资产生态体系的基础与前提。当前,我国数据要素市场发展势头迅猛,积累了海量的数据资源,各地数据交易机构先后成立,数据应用场景建设取得了显著进展,但是数据资产登记仍面临法律制度体系不完善、数据权属不清、数据定价难、参与动力不足等诸多问题。本文在梳理数据资产登记内涵界定和相关政策文件的基础上,以北京国际大数据交易所为例总结北京市在数据资产登记方面的实践和探索,并提出以下建议:推动达成行业共识,建立国家数据资产相关标准体系,不断丰富数据资产登记信息覆盖维度,重点关注数据资产存证相关问题,实现数据资产高效流通,有效赋能经济社会高质量发展。

激发数据要素活力 迎接AI大模型时代

人类正站在新时代的起点,迎接一个以数据为核心生产要素的崭新时代。数据存在于社会经济的每一个角落,成为未来推动社会进步和经济发展的关键力量。人工智能技术,特别是大模型技术的崛起,以其前所未有的潜力和广阔的应用前景,引领新一轮的科技革命和产业变革。