地理空间环境迁移仿真

地理空间环境仿真中,为了实现模拟训练和仿真分析,需对不同区域内的地理数据进行迁移处理,以获得理想的地形模拟效果并降低对真实环境的依赖,从而支撑地形分析和路线规划等活动,以及在异域环境下完成方案评估与动态推演。地理数据迁移过程涉及位置变换、方向变换和大小变换,地理数据类型包括各种矢量格式或栅格格式的影像数据和高程数据等,故地理空间环境迁移时需综合考虑数据的转换率、准确度和完整性等。为满足地理空间转换场景需求,提出了一种高效的地理空间数据迁移方法。

一种基于市场机制的计算网格资源分配方法

针对计算网格提出了一种基于市场机制的资源分配方法 :以一般均衡理论为基础 ,依靠市场机制 ,实现计算网格资源的优化分配 .首先 ,描述了基于代理的资源分配框架 ,它包括 3个层次 :资源层、代理层和用户层 ;接着 ,给出了计算网络资源分配的市场模型 ,基中效用函数用于刻画用户对给定资源的满意程度 ;然后定义了市场模型的均衡状态并证明了均衡状态的最优性 ,这意味着在均衡状态下资源分配不仅有效而且公平 。

基于Perlin噪音绘制云的方法

天空中的云对于构造逼真的室外虚拟环境是必不可少的。如何对云进行建模和绘制是计算机图形学研究的热点问题。本文首先详细介绍了Perlin噪音的概念和生成方法,并以此为基础绘制出3D云的图像;然后论述了使用所绘制的云的图像,运用基于图像的绘制技术在3D虚拟环境中实时绘制云的方法,我们生成的云的位置和方向能够随用户漫游时视点的变化而变化。

运用跳端口技术进行信息隐藏

针对Internet的信息安全问题,介绍了一种新的信息隐藏技术——跳端口技术,它利用扩频通信中的跳频思想,通过变更数据包接收端口实现数据信息的隐藏,可以广泛地应用在民用和军事领域中。分析了这种技术的原理和实现方法,并指出需要进一步解决的问题。

采用CRF技术的军事情报术语自动抽取研究

针对军事情报领域,提出了一种基于条件随机场的术语抽取方法,该方法将领域术语抽取看作一个序列标注问题,将领域术语分布的特征量化作为训练的特征,利用CRF工具包训练出一个领域术语特征模板,然后利用该模板进行领域术语抽取。实验采用的训练语料来自"搜狐网络军事频道"的新闻数据,测试语料选取《现代军事》杂志2007年第1～8期的所有文章。实验取得了良好的结果,准确率为73.24%,召回率为69.57%,F-测度为71.36%,表明该方法简单易行,且具有领域通用性。

基于内容过滤的网络监控技术研究

针对网络使用者传输的带有密级的文字信息在传输过程中被截获而造成泄密 ,实现了基于内容过滤的网络监控系统DFNMS。DFNMS在网络出口处设置了一道安全检查装置 ,对流出网络的数据流过滤 ,阻止涉密内容数据的提交 ,有效地降低了主动泄密的可能性。

基于抽象语法树的代码静态自动测试方法研究

软件测试是排除软件故障,提高软件质量和可靠性的重要手段。从是否需要执行被测程序角度考虑,软件测试分为静态测试和动态测试。动态测试通过输入测试数据,动态执行程序来发现软件中存在的错误。尽管动态测试能发现部分软件错误,但对于一些特殊类型错误的检测无效。鉴于此,本文采取了一种特殊的静态分析技术来实现对代码的测试。本文首先讨论了传统软件测试方法的缺点和局限性,给出了软件的故障模型,进而提出了基于抽象语法树的静态分析技术,并给出了故障自动检测算法。依据该算法开发了自动化测试工具,给出了实验结果和对比分析,并指出了下一步的研究方向。

基于主元分析和互信息维数约简策略的网络入侵异常检测

针对网络入侵异常检测模型输入特征的高维共线性问题,以及网络环境动态变化频繁等问题,文章提出基于主元分析(PCA)和互信息(MI)维数约简策略的快速网络入侵异常检测模型构建方法。该方法首先通过基于PCA的特征提取技术对输入变量进行潜在特征提取,消除变量间的共线性;然后采用基于MI的特征选择技术对PCA提取的潜在变量进行选择,进而实现与异常检测模型输出类别最为相关的相互独立的特征变量的选择;最后,以这些特征输入,基于具有较快学习速度的随机向量泛函联接(RVFL)网络建立检测模型。在国际KDD99数据集上的仿真实验表明所提方法能够合理提取和选择特征,具有较快的学习速度和较好的推广性。

基于模糊综合的信息安全风险评估

随着社会的持续发展和国家信息化步伐的加快,信息安全问题对国家安全的影响日益增加与突出。为了对安全性进行高效地评估,达到提高信息系统安全性的目的,文中提出了一种基于模糊综合评判理论的信息系统安全风险评估模型和方法。模型采用多层结构,引入了关系矩阵描述各个评价因素之间的相互影响关系,并提出了安全性评估指标体系,使用定性和定量的评估方法对安全性进行评估。对模糊综合得出的结果提出了分析方法来获得信息系统的综合风险评价,改变了传统将信息系统看成"黑盒"来评估的方法,是对以往安全性评估方法的补充。

基于偏最小二乘算法的高维谱数据特征选择

基于高维谱数据全部谱变量建立的软测量模型不但存在模型学习速度慢、泛化性和可解释性差等问题,并且难以揭示软测量模型所蕴含的物理含义和进行合理的物理解释等问题。对高维谱数据进行变量选择,降低输入变量维数一直是特征选择领域的热点问题之一。针对这些问题,提出了一种基于偏最小二乘(PLS)算法的高维谱数据特征选择方法。该方法首先分析了基于偏最小二乘算法的潜变量特征提取方法,然后,采用PLS算法分析了原始未标定谱数据的不同谱变量的灵敏度,计算从谱数据提取的不同潜在变量系数的平方和,最后结合球域准则和软测量模型精度基于优化求解的思路进行谱变量选择,进而实现高维谱数据特征的全局优化选择。采用近红外谱数据验证了所提方法的有效性。

Internet平均路径长度的定量研究

探讨了自治系统级Internet平均路径长度的变化趋势问题。研究了理论模型及近5年的真实网络数据,发现两者中得到的Internet平均路径长度的变化趋势完全相反。分析了产生这种现象的原因,通过建模得到了计算真实情况下Internet平均路径长度的公式,在此基础上对2006年～2012年Internet的平均路径长度变化趋势进行了预测。

融合多特征的新闻故事探测

探测出新闻故事的边界,将对新闻视频的结构化分析以及新闻视频的语义理解产生积极的作用.通过对新闻视频的结构进行分析,提出了一种融合镜头、播音员、标题字幕、静音等多种特征的新闻故事探测方法.该方法避免了依赖单特征探测新闻故事边界的不足,实验证明,该方法可以获得平均96%的故事边界探准率,能够较好地完成新闻故事边界探测的任务.

基于在线集成学习技术的工业控制网络入侵防范技术探讨

目前,冶金、煤炭、电力、石化、核能、航空、铁路、水处理、地铁等国家基础设施普遍采用工业控制网络系统。这些系统具有网络层次多(设备层、控制层、管理层)、接入复杂(有线/无线接入、本地/远程接入、长时/临时接入)、设备类型多(智能仪表、过程控制系统电脑、制造管理系统电脑)、用户计算机水平层次高低不同(工人、硬件工程师、软件工程师、管理办公室人员)等特点。当前国际网络安全形势表明,如何对具有这些特点的工业控制网络进行有效防护是目前信息安全领域重点关注的问题之一。文章首先对工业控制网络的信息安全与入侵防范技术现状进行了分析,指出如何研究具有在线自适应更新能力的人工智能入侵防范系统是当前发展趋势之一;然后对当前机器学习的研究热点"在线集成学习"技术进行了综述;最后给出了将在线集成学习技术用于工业控制网络入侵防范系统所涉及到的研究内容。

应用电磁弹射器的舰载机起飞性能分析

针对应用电磁弹射器的舰载机弹射起飞过程,综合考虑了电磁弹射器的推力、舰载机前起落架突伸力和载舰的运动,建立了舰载机弹射起飞的数学模型,并据此,分析了上述各种因素对舰载机弹射起飞安全性的影响,计算得到在满足舰载机弹射起飞安全准则的条件下,各种起飞因素应该满足的适应范围。研究分析表明：在风浪较大的恶劣天气条件下,通过适当地增加电磁弹射器的电磁推力和前起落架的突伸力,可以有效抑制舰载机的航迹下沉现象,确保舰载机的安全起飞过程。

轴对称推力矢量喷管载荷变形的控制补偿

研究了温度场和气动载荷联合作用下的轴对称矢量喷管出口面积和偏转角度误差的补偿问题.建立了扩张调节片位姿参数与其悬挂机构尺度之间的关系,导出了悬挂机构关节角位移增量与构件长度增量之间的微分方程,得到喷管出口面积误差和矢量偏转角误差与负载变形之间的解析表达式.利用矢量偏转角度和面积与轴对称矢量喷管转向驱动机构动平台位姿之间的关系,建立了受温度场和气动载荷联合作用下的动平台位姿补偿方程.研究表明,补偿后的矢量偏转角度和面积的相对误差不大于1%.

控制增益未知的多变量极值搜索系统神经网络自适应协同控制

针对一类控制增益未知的多变量极值搜索系统,提出了一种神经网络自适应协同控制方法.该方法利用协同控制实现状态变量之间的协同收敛,并确保对系统内部参数扰动和外界干扰具有不变性;以极值搜索控制方法得到的搜寻变量作为输入量,设计多层神经网络逼近状态变量的极值变化率和未知的变量与函数;采用Nussbaum函数解决系统控制增益未知的问题;同时运用自适应参数抵消神经网络逼近误差的影响.稳定性分析证明了系统的状态跟踪误差、输出量与其极值之间的误差、极值搜索变量的跟踪误差以及神经网络各参数的估计误差均指数收敛至原点的一个有界邻域.理论分析与仿真结果验证了该方法的有效性.

多源信息融合认知机理与模型研究

论文对人脑多源信息融合处理的认知机理进行系统层次的梳理研究,利用人脑基本机能联合区等理论揭示了人脑的信息处理机制,建立了一个人脑信息融合"对象感知—情景关联—行动决策"三层核心认知模型,并对模型各层次进行了分析。该研究可为建立信息融合概念模型、发展新的信息融合理论和算法提供借鉴和参考。

航天员操作可靠性的实验研究

目的分析飞船乘员座舱内航天员操作的可靠性,从而对乘员座舱内手控设备的改进提供建议。方法对22名男性被试者进行924人次的人体实验,实验分6组,研究3个因素(实验任务、戴手套、时间间隔)对航天员操作可靠性的影响。结果1)实验任务对操作可靠性和操作时间的影响极为显著(P<0.001);2)戴手套操作时,操作时间显著增加(P<0.05);3)任务间的时间间隔对操作时间的影响极为显著(P<0.001),时间间隔长和短时人的操作可靠性都降低;4)被试者的经验对操作可靠性的影响非常显著(P<0.01),有经验的被试者操作可靠性高。结论针对2个作业绩效最差的实验任务,对乘员座舱内的手控设备提出了2项改进建议。

网络安全侦测技术研究

在分析网络安全侦测的基本原理基础上 ,设计实现了对IP数据包包头和包内容的分析处理 ,可以完成对网络安全状况进行分析、判断、统计、报警等功能。实现在不影响网络流量的情况下对IP数据包进行截收和分析处理。

网络文本内容取证系统中的数据缩减性能分析

网络文本内容取证系统NFS-CTC中设计了全新的数据缩减技术方案,通过数据缩减来提高系统取证分析时效范围性能。经过数据缩减性能分析和实验验证,可以看出,NFS-CTC在取证分析时效范围性能上获得了显著提升。