基于改进的FP-tree的频繁模式挖掘算法

FP-growth算法是一种基于FP-tree数据结构的高效的频繁模式挖掘算法,它不产生候选集。构造频繁模式树FP-tree需扫描数据库两次,在第二遍扫描中还扫描了那些仅包含了非频繁项的事务,针对此问题,在深入分析了FP-tree特性的基础上,改进了FP-tree构造过程,同时用一种基于Hash表的辅助存储结构,节省了项目查找时间,提高了挖掘效率。

基于OLAP技术的医用耗材管理研究

本研究基于HIS系统、使用数据仓库技术,建立了我院"医用耗材入库"、"医用耗材出库"和"医嘱耗材"3个主题数据仓库。将OLAP技术应用到医用耗材管理中,使管理者可从不同的角度了解耗材的使用情况,找出医用耗材的使用规律,发现各因素之间的关联规律,为医用耗材管理提供科学依据。