基于沿岸自动气象站的台湾海峡西岸海雾生消过程及特征

2019年4月19日20时—4月26日07时,台湾海峡西岸发生了一次严重海雾事件,通过海西沿海的自动气象站数据进行了海雾生消规律研究。海雾集中于02时至08时发生,其生成时间越接近清晨,持续时间越短。海雾多为本地生成,部分站点海雾为传播而形成且南北海雾之间关联性不大。海雾发生前能见度均快速下降,海雾消亡后能见度快速上升。当海雾生成时,陆表温度–气温LST-T(LST,land surface temperature;T,temperature)在-1.7~2℃之间,陆表温度–露点温度LST-Td(dewpoint temperature,Td)在-1~2.7℃之间,T-Td在0.2~1℃之间,海雾维持阶段相对湿度(relative humility,RH)≥96%。在水汽丰沛的大背景下,海雾生成与发展与风速的关系较为密切,与风向的关系较弱。结合Himawari-8卫星影像与ERA5(European centre for fifth generation of atmospheric reanalysis)再分析资料对本次海雾过程的特征进行了分析。卫星影像给出了本次过程的影响范围和生消特点。环流形势表明,500h Pa上福建处于槽后脊前弱西南气流控制下。850h Pa和925h Pa高度场上均受西南气流的影响,带来了充沛的水汽,根据海气状况分析此次海雾类型为平流雾。

极轨卫星直收资料在区域数值预报中应用初探

使用四种来源极轨卫星微波温度计AMSU-A资料,统计对比加入极轨卫星直收资料前、后极轨卫星观测数量的变化;以全球资料为基准,分析直收站亮温资料质量,给出直收站点资料质量排序。结果表明,使用高时效(0.5h)直收资料可提高区域数值预报模式可同化资料数量;在同化筛选时,要注意兼顾直收资料质量和数据量,以及资料质量随通道的变化。

基于卫星和数值预报产品计算短波辐射

利用遥感卫星产品和数值预报产品建立短波辐射反演模型的原理,得出模型中各参数的计算方法。通过反演模型计算出浙江省境内3个辐射站各季节1个代表月中10:00—16:00每个整点时刻的短波辐射,并结合3个辐射站的同期短波辐射实测值建立订正模型。运用订正模型和残差修正,计算出浙江省全境2020年10月1日15时的短波辐射。结果表明,利用卫星产品和数值预报产品建立的短波辐射反演模型计算出的结果与实测值具有较好的线性关系,且该关系在同一季节的代表月中在不同站点具有相同的特征。各站通过数据混合建立的各季代表月的订正模型误差较小,可以用于整点短波辐射的计算,为精细化的农业气候资源区划、太阳能评估等提供新的思路。