锅炉性能优化系统的应用试验研究

介绍的锅炉性能优化系统(SOAP)突破了传统优化理念,以系统观念为指导,利用人工智能神经网络和模糊数学等工具建立多变量与多目标之间的非线性多维空间数学模型,指导锅炉性能全面优化,可为用户提供具体的优化指导意见。

锅炉性能优化系统“SOAP”降低氮氧化物排放应用试验

"SOAP"性能优化系统,是由运行关键参数监测设备和性能优化软件两部分组成。该系统突破传统优化理念,以试验设计和专家系统为核心,利用人工智能神经网络、统计回归分析和模糊数学理论建立多输入变量与多目标之间的非线性数学模型,对锅炉性能进行全面优化,找出通过燃烧调整降低锅炉氮氧化物排放量的关键参数。

锅炉性能优化系统在680MW超超临界机组的应用

以某电厂超超临界680MW机组锅炉为研究对象,对锅炉运行可调参数进行全面优化试验,取得反映该锅炉运行特性的数据,利用锅炉性能优化系统(SOAP)对试验数据进行筛选,通过人工智能神经网络技术建立优化运行数学模型,全面协调和优化锅炉系统的运行经济性与可靠性指标,创建该锅炉系统各种负荷下的最佳运行方式。