基于误差质量控制图的空气污染指数预测模型研究

空气质量预测模型的预测效果往往在事实发生之后才能判断,如何在预测前判断模型的预测效果是保证预测精度的前提。本研究将全面质量管理中质量控制图的思想用于提前判断空气质量预测模型的预测效果。研究首先构建了空气质量神经网络预测模型;其次,基于神经网络模型的历史数据构建误差质量控制图;最后采用北京市空气污染指数的实际数据对模型进行验证和讨论。本研究设计的误差质量控制图可以有效判断预测模型在下一个预测点的预测效果,在此基础上对模型进一步调整可以大大提高模型的预测精度和可靠性。